А. Гавриков "Избранные темы продвинутого машинного обучения в современной экспериментальной физике"

Видеозапись общелабораторного семинара 20.02.2026 г. А. С. Гаврикова (Национальный институт ядерной физики, отделение в Падуе (Италия)) "Избранные темы продвинутого машинного обучения в современной экспериментальной физике" / A. S. Gavrikov (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare (INFN), Sezione di Padova, Italy) "Selected Topics in Advanced Machine Learning in Modern Experimental Physics" Машинное обучение (МО) прочно вошло в арсенал современной экспериментальной физики, однако за пределами стандартных приложений существует широкий спектр более сложных задач. В докладе были рассмотрены некоторые избранные темы из продвинутого МО: статистический вывод на основе моделирования (simulation-based inference) для задач, где функция правдоподобия недоступна аналитически; методы оценки неопределённостей; интерпретируемость моделей МО для получения достоверных и физически адекватных результатов; дифференцируемое моделирование (differentiable simulation), открывающее новые возможности для решения обратных задач. Обсуждение было проиллюстрировано примерами приложений машинного обучения в области физики частиц и астрофизики.