Проектируем БД с ИИ

В этом уроке мы разберём, как системный аналитик может использовать искусственный интеллект для проектирования баз данных. Сначала обсудим, почему ИИ не заменяет специалиста и почему все его ответы нужно перепроверять. Затем шаг за шагом создадим небольшое приложение «Список покупок»: от требований до ER-диаграммы и SQL-запросов. Это практическое занятие из курса по базам данных, где вы увидите, как ускорить работу с помощью ИИ, но при этом сохранить контроль над качеством результата. 00:00 Введение 01:18 Формулируем требования к приложению 02:15 Создаем ER-модель 05:22 Создаем ER-диаграмму в PlantUML 06:56 Создаем требования к БД 11:40 Пишем запросы на создание таблиц и тестовых данных 13:41 Пишем запросы для UI 16:54 Итоги Оптимизированные пользовательские инструкции для ChatGPT https://github.com/DenisSergeevitch/chatgpt-custom-instructions