Founder OS #37 | автономная AI-команда | Наталья Савенкова × AI Mindset

13 июля стартует третий поток AI-Native Sprint. За три недели участники свяжут знания, контекст, процессы и AI-агентов в единую операционную систему компании. подробнее → https://t.me/aimindset_lab_bot?start=117 В новом выпуске Founder OS разбираем фундамент такой системы: память агентов, архитектуру знаний, управление контекстом и устойчивую AI-инфраструктуру для ежедневной работы. Главная идея выпуска — продуктивность появляется не благодаря очередной модели или новому инструменту, а благодаря правильно организованной системе. Когда знания, процессы, память и AI-агенты работают вместе, они становятся продолжением мышления и помогают принимать решения быстрее, снижая когнитивную нагрузку. Спикер Наталья Савенкова — AI Product Manager в команде AI-зации профессий, Офис трансформации RideTech, Яндекс. Создаёт внутренние AI-продукты для повышения продуктивности менеджеров B2B-продаж. Более 15 лет в разработке, 5 лет в управлении изменениями, проектами и продуктами, степень MBA. ⚙︎ Что используем — AI-агенты и многоагентные системы — Системы памяти и управления контекстом — Базы знаний и структурирование фактов — Планировщик (Planner) и исполнитель (Executor) — Автоматизация рабочих процессов — Архитектура персональной AI Operating System Ключевые идеи выпуска — почему память важнее размера контекстного окна; — как разделять знания, факты и рабочий контекст; — зачем агентам нужны рефлексия и самоанализ; — как строится архитектура из планировщика, исполнителей и базы знаний; — почему управление входящим потоком важнее бесконечного количества новых AI-инструментов; — как снизить когнитивную нагрузку с помощью правильно организованной AI-инфраструктуры. На практике разбираем архитектуру системы памяти, эволюцию базы знаний, организацию работы AI-агентов, принципы хранения фактов и механизмы управления задачами. Отдельное внимание уделяем тому, как проектировать системы, которые масштабируются вместе с ростом количества информации и рабочих процессов. После просмотра вы получите не просто набор техник, а целостное представление о том, как строить собственную AI Operating System — систему, где знания, агенты и автоматизация работают как единый механизм и становятся частью ежедневной работы. ⏲︎ Таймкоды: 00:00 — Основы Founder Operation System 05:53 — Автоматизация процессов с помощью AI 11:25 — Обучение агентов и управление задачами 14:40 — Управление задачами и роль Team Lead 19:57 — Структура базы знаний и её эволюция 22:36 — Золотые факты и правила 24:25 — Рефлексия и анализ работы агентов 26:07 — Медитация для агентов и свободное исследование 27:36 — Технические аспекты баз данных и отслеживание фактов 28:55 — Анализ работы агента и его контекста 32:03 — Эволюция системы памяти и её механизмы 34:46 — Знания и факты: как они взаимодействуют 38:39 — Автоматизация задач и управление контекстом 40:55 — Архитектура системы и её визуализация 43:35 — Управление входящим потоком задач 46:15 — Роль планировщика и экзекьютора 49:24 — Преодоление ограничений и создание инфраструктуры 57:42 — Проблемы обработки информации 59:51 — Использование технологий для повышения эффективности 01:04:16 — Риски и выбор технологий в бизнесе 01:05:54 — Когнитивная нагрузка и работа с AI-агентами 01:08:28 — Эмоциональные аспекты работы с технологиями 01:09:22 — Анализ и оценка AI-систем 01:11:21 — Мотивация и вдохновение в работе 01:13:03 — Личное развитие и непрерывное обучение 01:14:21 — Социальные связи и командная работа 01:15:16 — Автоматизация и её влияние на взаимодействие 01:18:19 — Будущее встреч и совместной работы 01:19:29 — Заключение AI Mindset Если вы строите собственную AI-инфраструктуру, разрабатываете агентов или хотите показать свою систему в одном из следующих выпусков Founder OS — присоединяйтесь к сообществу AI Mindset и расскажите о своём кейсе. Вступить в Space → https://aimindset.org/ai-mindset-community Telegram-канал → https://t.me/ai_mind_set Есть о чём рассказать? → https://aimindset.notion.site/2999c733ce31800db866df6a8c7c923b Сайт → https://aimindset.org