Смешанные регрессионные модели в R — Иван Иванчей

Классические методы статистического вывода часто требуют сбалансированных по условиям независимых наблюдений. Однако на практике мы постоянно сталкиваемся с разного рода зависимостями в данных: повторными измерениями, кластеризацией наблюдений, несбалансированностью сравниваемых условий. Это может привести к ненадёжным выводам. Один из самых эффективных способов борьбы с такими неприятностями — регрессионные модели, учитывающие отдельно главные и случайные эффекты. Иван Иванчей об одной из самых удачных реализаций этого метода — пакете lme4 для R. Все материалы встречи: https://events.yandex.ru/events/ds/27-apr-2017/.