Введение в глубокое обучение 11. Эмбеддинги слов, дистрибутивная гипотеза, word2vec

Таймкоды: 00:00:00 - Начало 00:00:03 - Text Embeddings 00:03:04 - Named Entity Recognition 00:06:50 - Как представлять текст в виде чисел 00:07:55 - Токенизация на уровне слов (world - level tokenization) 00:12:00 - Токенизация на уровне букв (character - level tokenization) 00:15:30 - BPE (Byte Pair Encoding) tokenizer 00:33:00 - BoW / Tf - Idf 00:41:00 - Хотелки по эмбеддингу 00:47:00 - Дистрибутивная гипотеза 00:52:00 - Взаимная информация 01:25:00 - Glove 01:33:24 - CBoW / Skip - gram Дата лекции: 19.03.26 Лектор: Феоктистов Дмитрий Оператор: Самсонов В. Монтажёр: Дядюкина Д. Плейлист на YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PL4_hYwCyhAvbG5NvYYsdc6eDxnAx7l_S1 Плейлист в ВК: https://vkvideo.ru/playlist/-206078025_252