Чертёж агентной системы: обвязка ИИ-агентов и инженерия циклов

https://www.youtube.com/watch?v=GrNbuWWJYiI Этот материал представляет собой подробный обзор архитектуры ИИ-агентов, уделяя особое внимание методам управления большими языковыми моделями. Автор вводит понятие harness (оснастка) как системы инструментов, которая усмиряет хаотичность нейросети и направляет её мощь на решение конкретных задач. В тексте объясняется важность различных типов памяти — процедурной, семантической и эпизодической — для создания контекста и персонализации ответов. Особое место занимает loop engineering (инженерия циклов), которая позволяет агенту автономно использовать внешние инструменты до достижения нужного результата. Кроме того, рассматривается концепция LLM Ops, предназначенная для оценки качества работы системы, диагностики ошибок и постоянного совершенствования алгоритмов. В совокупности эти элементы формируют целостную экосистему, превращающую базовую модель в эффективного и предсказуемого цифрового помощника.