Анонс второго эпизода нашего подкаста «УсталИИ? Расслабьтесь и слушайте!» вы видите в своей ленте неслучайно! Сегодня Всемирный день бега, а гостья в студии Наталия Бочарова, директор агентства РЕЙТИНГ. Она как супер звезда ежегодно собирает стадионы…спортсменов, потому что организует крупные забеги в Нижнем Новгороде и других городах.
На подкасте вместе с ведущей Мариной Сахаровой поговорили не только о стартах, медалях и эмоциях на финише, а о том, что остается за кадром. Спойлер: искусственный интеллект пока не заменяет Excel и живых людей, но он уже помогает не утонуть в черновой работе — от аналитики документов до быстрых презентаций.
Премьера во всех наших соцсетях 10 июня🔥
Показали в демонстрации типичный сценарий после разговора с клиентом: записали встречу, получили транскрипт и протокол, а затем агент‑оркестратор раздал задачи субагентам. В результате: подготовка ТКП по протоколу, создание сделки в Битрикс24, постановка встречи в календаре с приглашением сотрудников и подбор кандидатов на внедрение через HR‑агента. Большой кусок рутины закрывается за несколько минут после общения с клиентом.
Показали в демонстрации типичный сценарий после разговора с клиентом: записали встречу, получили транскрипт и протокол, а затем агент‑оркестратор раздал задачи субагентам. В результате: подготовка ТКП по протоколу, создание сделки в Битрикс24, постановка встречи в календаре с приглашением сотрудников и подбор кандидатов на внедрение через HR‑агента. Большой кусок рутины закрывается за несколько минут после общения с клиентом.
Показали ещё один практичный шаг после подготовки ТКП: перед тем как продолжать работу с клиентом, можно быстро проверить, нет ли у него долга. Для этого вызывают ИИ-агента с интеграцией с 1С:Бухгалтерия, он формирует оборотно‑сальдовую ведомость по 62 счёту и выводит результат прямо в чат.
К Ladcraft обратился крупный федеральный интегратор, который занимается техподдержкой в информационной безопасности. За 3,5 недели прошли путь от идеи до замера результатов: через 2 недели было готово MVP, дальше — замер «было/стало». В итоге сбор данных по одному тикету сократился с 30–40 минут до 7–10 минут при том же качестве — в среднем в 3 раза быстрее. Это помогло подтвердить гипотезу собственника и двигаться к цели — пересобрать бизнес под ИИ.
Ранний генеративный ИИ хорошо закрывал отдельные задачи: сделать презентацию, транскрибировать созвон, собрать протокол. Но дальше всё приходилось «сшивать» руками: пересылать файлы, переносить данные, помнить, что и кому отправить. В итоге человек превращается в связующее звено между разрозненными инструментами и легко ошибается. Автономные агенты снимают этот барьер: они берут многошаговые задачи и выполняют их без необходимости согласовывать каждый шаг с человеком.
На платформе уже несколько десятков, почти сотня интеграций, и команда постоянно расширяет список. Благодаря общепринятому протоколу MCP подключение новых систем стало заметно быстрее: даже с «экзотическим» бизнес‑ПО интеграции делаются за часы или дни, а не за недели и месяцы.
23 и 24 мая в Нижнем Новгороде прошёл Беги, герой.
Команда Lad принимала участие в забеге уже в девятый раз!
В 2018-м — наш первый старт. За эти годы мы пробежали почти 2,5 тысячи километров. Самым массовым по количеству участников для нас стал 2021-й — тогда на старт вышли 55 спортсменов. Самый километражный год — 2023: общая продолжительность дистанций коллег составила 405 километров.
И раз уж этот пост про цифры… Следующий год мы ждем с особым трепетом. Ведь в 2027 году мы выйдем на старт в десятый раз и будем отмечать 35-летие любимой компании.
Ну а пока смакуем послевкусие этих жарких выходных, смотрим видео и не забываем ставить лайк нашему командному духу! ❤🏃♂🏅
Из интервью Марата Мухарьямова, Ladcraft.ai, в эфире ПРО Бизнес ТВ (передача «ИИ для бизнеса»). Совет руководителям и ключевым специалистам: начните сегодня, чтобы не оказаться в роли догоняющих. Стартуйте с малого, без глобальных трансформаций на первом шаге. Выберите 3–5 ключевых проблем и начните переводить их в задачи для ИИ
Из интервью Марата Мухарьямов, Ladcraft.ai, в эфире ПРО Бизнес ТВ (передача «ИИ для бизнеса»):
Большая языковая модель должна опираться не на общие «знания из интернета», а на данные вашей компании. Когда модель без дообучения на этих данных работает с подключёнными корпоративными источниками, результат становится более прогнозируемым и стабильным, и это помогает снимать ключевые барьеры внедрения ИИ.
Из интервью Марата Мухарьямова, Ladcraft.ai, в эфире ПРО Бизнес ТВ (передача «ИИ для бизнеса»). Стартовать стоит с самого простого: найти в компании узкое место, которое руководитель и так слышит на совещаниях чаще всего — «наболевшую» проблему. Дальше — поставить измеримую задачу и закрыть её за пару недель или месяц, чтобы получить быстрый результат и первые «победы».
Два самых частых аргумента против внедрения ИИ — галлюцинации и безопасность данных. По словам Марата Мухарьямова, «галлюцинации» были особенно заметны у ранних моделей, с которыми многие познакомились раньше. Сейчас технологии развились: появились рассуждающие модели, и большинство крупных LLM стали именно такими. Это помогло частично снизить проблему галлюцинаций при решении серьёзных бизнес-задач.
Из интервью Марата Мухарьямова, Ladcraft.ai, в эфире ПРО Бизнес ТВ (передача «ИИ для бизнеса»):
Для малого и среднего бизнеса в Ladcraft предлагают облако с анонимизацией: перед отправкой в LLM чувствительные данные заменяются условными обозначениями (например, «сотрудник 1», «сотрудник 2»), чтобы не терялся смысл запроса. После получения ответа на стороне клиента данным возвращаются исходные значения. Эта механика уже встроена в облачное решение.
Из интервью Марата Мухарьямова, Ladcraft.ai, в эфире ПРО Бизнес ТВ (передача «ИИ для бизнеса»).
Агентский ИИ даёт
- скорость (минуты вместо часов и дней),
- масштаб (от одного агента к команде на всю компанию без больших вложений),
- качество, сопоставимое с человеческим, особенно при специализации и, конечно,
- деньги, экономию в текущих процессах и рост эффективности при пересборке.
Из интервью Марата Мухарьямова, Ladcraft.ai, в эфире ПРО Бизнес ТВ (передача «ИИ для бизнеса»). Один агент отлично справляется, когда у него чёткая цель и понятный контур задач. Но в реальности бизнес быстро начинает «навешивать» на него всё подряд: договоры, бухгалтерия, склад, логистика. Так узкий агент превращается в универсального, а результат в среднее качество во всем. Рабочая практика — команды специализированных агентов по доменам компетенций (юрист, бухгалтер, склад, логистика), которые взаимодействуют между собой как команда специалистов в компании. Основа для понимания, какие агенты нужны, — структура компетенций/функций и стратегия. А стартовать можно и от списка болей, закрывая их по очереди.
Когда вы работаете с LLM, часто получается «ручной режим»: шаг за шагом контролировать, править, валидировать. С агентами подход другой: важнее один раз чётко задать стратегию, цели, метрики и ожидаемый результат, а дальше делегировать выполнение. В эксперименте на конгрессе IT‑директоров с платформой Ladcraft выиграли команды, которые меньше уходили в контроль каждого шага и лучше формулировали цели.
Марат Мухарьямов, Ladcraft.ai, в эфире ПРО Бизнес ТВ (передача «ИИ для бизнеса») рассказал о том, что один из главных барьеров внедрения ИИ — страх за данные: CRM, таблицы с клиентами, поставщики, склад, стратегические решения. Для крупных компаний возможен вариант размещения на серверах клиента, on-premise, но это дорого и сложно с оборудованием. Для малого и среднего бизнеса реальный выход — облако с анонимизацией: в модель уходит обезличенная информация без чувствительных данных.
Частый сценарий: пилот «взлетел» у энтузиастов или в одном отделе — и на этом всё. ИИ внедряют «для галочки» и отчёта руководству, но без измеримого эффекта: компания не начинает больше зарабатывать и не экономит.
Совет Марата Мухарьямова, Ladcraft.ai в эфире телеканала ПРО Бизнес ТВ: начинать не с инструмента, а с целей, от большого видения к простому первому шагу, который реально можно сделать.
Марат Мухарьямов, Ladcraft.ai, в эфире ПРО Бизнес ТВ: Главная ошибка при внедрении ИИ — «просто попробовать»
ИИ сейчас на хайпе. Всем хочется внедрить, чтобы не отстать от конкурентов. Но успешных проектов по-прежнему мало, и причина часто одна: стартуют без цели и измеримого результата. Если нет метрик на входе — к эффекту прийти почти невозможно.
В новом видео — история Оли, которая вернулась в нашу команду после перерыва и заново открыла для себя Lad. Иногда рестарт — это не шаг назад, а очень точное попадание в свое.
👀А если тоже подумываешь вернуться — мы на связи: https://l.lad24.ru/hzz8