В 60-х годах всерьёз обсуждали, что компьютеры могут заменить учителей. Почему эти ожидания не оправдались и как на самом деле развивались технологии в образовании?
Смотрите полный разбор в видео — там больше про компьютеризацию образования.
Титан, гелий-3 и другие элементы могут существенно повлиять на развитие технологий и экономики в перспективе.Именно поэтому за Луну уже начинается настоящая гонка.
В полном видео — какие технологии сделают это возможным и когда это станет реальностью.
#космос #луна #ресурсы #технологии
Адаптировать обычный компилятор под нейросеть кажется проще, чем писать для нейросетей с нуля. Но этот подход спотыкается о маппинг абстракций
Смотрите полный выпуск:
https://rutube.ru/video/8083d31a80614eb5292f81bf7c6f9d76/
Орбитальные аппараты, картографирование поверхности и поиск мест для будущих баз — всё это уже происходит.
Смотрите полное видео — там полный разбор текущих миссий и перспектив освоения Луны.
Разбираем, как миссии «Луна-28» и «Луна-30» помогут изучить Луну и приблизят нас к её освоению.
Смотрите полное видео — там ещё больше про технологии будущего и роль инженеров.
Кажется, что главное — найти воду. Но на деле всё сложнее: там почти нет ровной поверхности. Каждая посадка — это баланс между ресурсами и выживанием.
Смотрите в полном видео — как инженеры участвуют в освоении Луны.
Google TPU — единственная весомая альтернатива NVIDIA, но с рядом больших особенностей…
Смотрите полный выпуск:
https://rutube.ru/video/8083d31a80614eb5292f81bf7c6f9d76/
Не на поверхности — а под ней. Лавовые трубки с комфортной температурой могут стать идеальным местом для жизни. Это уже не теория — это расчёты и реальные исследования.
В полном видео — где именно будут первые базы и как они будут устроены.
#космос #луна #будущее #наука #shorts
Жить на Луне… в надувном доме?
Да, это одно из реальных решений, которые уже рассматривают инженеры.
Гибкие модули, автономные базы и целые системы жизнеобеспечения — всё это уже проектируется.
В полном видео — как будет выглядеть жизнь на Луне в ближайшем будущем.
#луна #космос #будущее #инженерия
Его разрабатывают прямо сейчас, чтобы люди могли жить и работать в условиях вечной тени.
Луна — это не просто космос. Это следующая точка присутствия человечества.
В полном видео — как именно мы будем там выживать и зачем это всё 👇
#космос #луна #инженеры #технологии
Системный архитектор YADRO рассказывает, какие решения принимаются на этапе проектирования СХД
Аппаратный гигант просто не оказался в нужное время в нужном месте, как NVIDIA
Смотрите полный выпуск:
https://rutube.ru/video/8083d31a80614eb5292f81bf7c6f9d76/
В гонке современных LLM злую шутку может сыграть преждевременная оптимизация модели
Смотрите полный выпуск:
https://rutube.ru/video/8083d31a80614eb5292f81bf7c6f9d76/
Со стороны это выглядит как удача. Но если посмотреть глубже — за каждым «повезло» стоит действие. Кто-то просто попробовал. Удача чаще приходит к тем, кто двигается.
В полном видео — как перестать ждать «везения» и начать создавать возможности самому (и как стать инженером, который не упускает шанс).
Иногда всё решает не план, а один момент, когда ты просто не проходишь мимо возможности. Так Марат случайно увидел объявление про обучение в Индии — и в итоге попал в международную космическую программу под эгидой ООН. И всё началось с одной мысли: «А почему бы не попробовать?»
В полном видео — как такие решения влияют на карьеру и как стать инженером, который попадает в такие возможности.
Что представляют собой глубокие нейронные сети? Их все объединяет один важный принцип.
Смотрите полный выпуск:
https://rutube.ru/video/8083d31a80614eb5292f81bf7c6f9d76/
Большая часть навыков появляется не на лекциях, а в реальных проектах. Хочешь быстрее расти — иди в практику как можно раньше:
пробуй, ошибайся, ищи своё. Именно это даёт реальное преимущество в карьере.
В полном видео — где брать опыт и как не потерять время в университете.
#карьера #карьераинженера
В новом выпуске «Битовых масок» главной темой стали нейросети — и, конечно же, системное программирование и аппаратная разработка в этой области. К Елене Лепилкиной и Антону Афанасьеву присоединился Андрей Камаев. Андрей стартовал в ИИ-разработке с популярнейшей библиотеки компьютерного зрения OpenCV еще в те времена, когда этим занималась независимая компания Itseez.
Затем он продолжил карьеру в Intel, а сейчас является экспертом по разработке ПО искусственного интеллекта YADRO.
В ходе выпуска Андрей рассказал об истории развития современных нейросетей и осветил текущий рынок «железа» для ИИ. После этого разговор перешел к специфике разработки LLM «изнутри» и завершился полезными советами для тех, кто только начинает искать место разработчика и боится конкуренции с нейросетями. Основные темы подкаста:
как сфера искусственного интеллекта пришла к LLM и другим современным концепциям;
как устроены гонки на рынке больших языковых моделей сегодня;
как поделен рынок «железа» для тренировки LLM;
почему в лидеры ИИ-железа не вышла AMD;
почему сложно сделать специальный аппаратный акселератор для LLM, как для криптовалюты;
что особенного в компиляторах для нейросетей;
почему любая нейросеть — это вредный джинн;
что важно разработчикам-джунам для успешной конкуренции с LLM.
Смотрите полный выпуск:
https://rutube.ru/video/8083d31a80614eb5292f81bf7c6f9d76/
Иногда дело не в смелости. Просто в какой-то момент становится настолько некомфортно, что ты больше не можешь оставаться на месте. И именно тогда начинаются реальные изменения. Страх можно обернуть в действие — если делать шаги с умом.
В полном видео — как пройти этот путь без отката назад и не сломаться по дороге.
Самый опасный вопрос в жизни: «А вдруг это было оно?». Страх бывает разный — и с ним можно работать.
В полном видео — как отличить нормальный страх от того, который ломает решения.