Организованное программирование

Фрагмент из видео "Performance Review в IT: как правильно оценивать разработчиков и сотрудников / Сергей Бережной #91" Можно ли быть технически очень сильным специалистом, но при этом не создавать пропорционально большую ценность для бизнеса? В эпоху AI этот вопрос становится особенно важным. Знание нескольких языков программирования, умение писать сложный код и высокий уровень хардовых навыков действительно делают специалиста сильнее. Но сами по себе эти навыки не всегда напрямую конвертируются в экономический результат. Если разработчик умеет писать код вручную на уровне, сопоставимом с AI, это говорит о высоком уровне мастерства. Но если менее опытный специалист с помощью искусственного интеллекта способен быстрее решить бизнес-задачу, ценность для компании может оказаться выше именно у него. В этом видео разбираем, как AI меняет ценность хардовых навыков, почему техническое мастерство и польза для бизнеса — это разные вещи и какие компетенции становятся важнее для программистов и специалистов в эпоху искусственного интеллекта. #AI #ИИ #Программирование #Разработчик #Программист Навыки программиста против пользы для бизнеса | Сергей Бережной | Организованное программирование

Фрагмент из видео "Performance Review в IT: как правильно оценивать разработчиков и сотрудников / Сергей Бережной #91" Что происходит, когда команда делает серьёзный технологический рефакторинг и начинает выполнять задачи в несколько раз быстрее? Кажется, что после автоматизации и повышения эффективности должно появиться больше свободного времени. Но на практике бизнес очень быстро адаптируется к новым возможностям команды. Если раньше два эксперимента занимали месяц, а теперь их можно сделать за неделю, следующим шагом может стать уже не отдых, а десять новых экспериментов. В этом видео разбираем, почему технологический прогресс повышает ожидания, как рефакторинг влияет на работу команды и почему высокая эффективность часто запускает бесконечный цикл: ускорились → получили больше задач → улучшили технологии → получили ещё больше задач. Для одних разработчиков такое постоянное повышение планки становится причиной выгорания и демотивации. Других, наоборот, драйвит постоянное движение вперёд и отсутствие состояния, когда можно просто остановиться на достигнутом. #Разработка #IT #Программирование #Автоматизация #Рефакторинг Разработка стала быстрее — почему стало больше задач? | Сергей Бережной

Фрагмент из видео "Performance Review в IT: как правильно оценивать разработчиков и сотрудников / Сергей Бережной #91" Почему одни сотрудники спокойно воспринимают Performance Review и обратную связь, а другие настолько недовольны системой оценки, что принимают решение уйти из компании? Универсальной статистики здесь практически не существует. Компании могут отслеживать результаты Performance Review и следить за тем, чтобы система оставалась в разумных рамках, но всегда будет часть людей, которым такой подход к оценке работы принципиально не подходит. Со временем Performance Review становится не только инструментом оценки и развития, но и частью корпоративной культуры. Люди, которым система обратной связи и регулярной оценки подходит на длинной дистанции, остаются. Те, для кого такой формат неприемлем, чаще выбирают другую компанию. В этом видео разбираем, как система оценки сотрудников влияет на корпоративную культуру, почему люди по-разному реагируют на Performance Review и как формируется своеобразный культурный отбор внутри команды. #PerformanceReview #Менеджмент #КорпоративнаяКультура #HR #Leadership Как компания отбирает сотрудников через корпоративную культуру | Сергей Бережной

Фрагмент из видео "Performance Review в IT: как правильно оценивать разработчиков и сотрудников / Сергей Бережной #91" Почему один плохой Performance Review не должен разрушать вашу уверенность в себе и заставлять думать, что с карьерой всё плохо? Для понимания этого полезно вспомнить покер. В отличие от шахмат, где создаётся ощущение, что всё можно заранее просчитать, покер учит мыслить вероятностями и оценивать результат на длинной дистанции. В покере одна раздача практически ничего не говорит о качестве вашей стратегии. Можно сыграть правильно и проиграть. Можно сыграть плохо и выиграть. Поэтому профессиональный игрок смотрит не на одну руку, а на результат на длинной дистанции. С Performance Review и карьерным ростом работает похожий принцип. Нет смысла делать глобальные выводы по одной оценке. Гораздо важнее посмотреть на несколько Performance Review подряд, увидеть общий тренд и понять, устраивает ли вас ваша динамика. В этом видео разбираем вероятностное мышление, карьерный рост, Performance Review и принцип Long Term Thinking, который помогает спокойнее относиться к отдельным неудачам и принимать более сильные решения. #PerformanceReview #Покер #Карьера #КарьерныйРост #Мышление Вероятностное мышление в карьере и работе | Сергей Бережной | Организованное программирование

Фрагмент из видео "Performance Review в IT: как правильно оценивать разработчиков и сотрудников / Сергей Бережной #91" Почему после собеседования кандидату часто не дают подробную обратную связь? И почему менеджеры иногда избегают честно говорить сотрудникам о проблемах в их работе? Причина не всегда в нежелании помочь. Иногда человек, который получает негативный фидбек, категорически не согласен с оценкой и начинает воспринимать обратную связь как личную предвзятость. После нескольких таких ситуаций интервьюеры и руководители могут просто решить, что безопаснее ничего подробно не объяснять. В этом видео разбираем психологию обратной связи, сложные разговоры между менеджером и сотрудником, причины отсутствия фидбека после собеседований и то, почему попытка помочь иногда приводит к конфликту. Обсуждаем, как правильно воспринимать критику, почему менеджерам сложно давать негативную обратную связь и что происходит, когда человек не согласен со своей оценкой. #Фидбек #ОбратнаяСвязь #Собеседование #Интервью #Менеджмент Собеседования без обратной связи: кто виноват? | Сергей Бережной | Организованное программирование

Фрагмент из видео "Performance Review в IT: как правильно оценивать разработчиков и сотрудников / Сергей Бережной #91" Что на самом деле является главной задачей руководителя? Не просто управлять командой, контролировать задачи и проводить Performance Review. Одна из главных задач сильного руководителя — помочь сотруднику вырасти до следующего грейда. Но для этого недостаточно просто отправить человека на обучение или дать ему возможность прокачать технические навыки. Карьерный рост строится на сочетании нескольких факторов: технического развития, технологического excellence, правильных проектов и реального продуктового результата. Сотрудник должен не только стать сильнее как специалист, но и получить возможность применить свои навыки там, где его вклад будет заметен и полезен для бизнеса. В этом видео разбираем, как руководителю системно развивать сотрудников, готовить их к Performance Review и помогать получать высокие оценки на калибровках и при переходе на следующий карьерный уровень. #PerformanceReview #Карьера #КарьерныйРост #Менеджмент #Leadership Главная задача руководителя: как растить сотрудников по грейду | Сергей Бережной

Фрагмент из видео "Spec-Driven Development на практике: опыт компании из 100 человек / Иван Поддубный #90" Как построить систему AI-агентов, которая действительно способна работать автономно и обеспечивать сквозной процесс? Проблема часто заключается не в самих агентах. Внутри одной команды каждый может использовать собственные источники контекста, способы хранения информации и отдельные AI-инструменты. По отдельности всё работает, но вместе такая система не складывается в единый процесс. В этом видео разбираем, зачем мультиагентной системе нужна единая шина контекста, как связать между собой разных AI-агентов и почему для масштабирования автономной работы необходим единый SDD workflow и соответствующий движок или фреймворк. Это важный принцип построения современной AI-инфраструктуры: не просто создавать всё больше агентов, а проектировать архитектуру, в которой они могут эффективно взаимодействовать и использовать общий контекст. #AI #ИИ #AIАгенты #AIAgents #Нейросети Как сделать AI-агентов автономными: архитектура и SDD workflow | Иван Поддубный

Фрагмент из видео "Spec-Driven Development на практике: опыт компании из 100 человек / Иван Поддубный #90" AI-агенты позволяют делегировать нейросетям всё больше задач. Но всегда ли это действительно делегирование? В этом видео разбираем важное различие между делегированием ответственности и использованием AI как собственного «экзоскелета». Если вы работаете в области, которую хорошо понимаете, агент может взять на себя огромный объём рутинной работы, а вы при этом сохраняете экспертизу, контроль и ответственность за результат. Но есть и другой сценарий: когда человек работает в области, в которой сам ничего не понимает. Например, финансовый учёт. Здесь делегирование ИИ становится необходимым способом масштабироваться, потому что самостоятельно контролировать каждую деталь невозможно. Обсуждаем уровни делегирования, развитие AI-агентов, личную продуктивность и то, как искусственный интеллект позволяет одному человеку делать значительно больше. #AI #ИИ #AIАгенты #Нейросети #Автоматизация AI как экзоскелет: новый способ работать с нейросетями | Иван Поддубный

Фрагмент из видео "Spec-Driven Development на практике: опыт компании из 100 человек / Иван Поддубный #90" Вайбкодинг позволяет создавать полноценные проекты с помощью AI, практически не написав код вручную. Но что происходит, когда проект становится большим и в нём появляется множество сложных деталей? В этом видео — личный опыт разработки большого проекта на Go, где практически весь код генерируется с помощью искусственного интеллекта. На простых задачах такой подход работает впечатляюще, но в сложных местах возникает главный вопрос: насколько хорошо ты понимаешь то, что построила нейросеть, и можешь ли контролировать направление разработки? Разбираем границу между вайбкодингом и полноценным программированием, почему одного просмотра AI-кода может быть недостаточно и зачем разработчику иногда снова садиться за клавиатуру и писать код руками. #Вайбкодинг #VibeCoding #AI #ИИ #Программирование Вайбкодинг против ручной разработки: где граница? | Иван Поддубный | Организованное программирование

Фрагмент из видео "Spec-Driven Development на практике: опыт компании из 100 человек / Иван Поддубный #90" Как измерить, насколько действительно выросла эффективность разработки после внедрения AI? Это гораздо сложнее, чем кажется. Даже до появления искусственного интеллекта компании далеко не всегда умели корректно измерять производительность команд. В этом видео разбираем практический подход — baseline типовых задач. Если заранее зафиксировать, сколько времени обычно занимают стандартные задачи фронтенда, бэкенда, аналитики и тестирования, можно сравнить этот показатель с результатами после внедрения AI. Именно такой подход позволил увидеть неожиданный результат: после переоценки baseline более половины задач показали кратный рост — примерно в 3, 4 и даже 5 раз. Разбираем, как измерять эффективность AI-разработки, почему субъективные ощущения могут обманывать и зачем компании нужен baseline ещё до внедрения искусственного интеллекта. #AI #ИИ #Нейросети #AIDevelopment #Программирование Эффективность разработки с ИИ: как измерять результат | Иван Поддубный

Фрагмент из видео "Spec-Driven Development на практике: опыт компании из 100 человек / Иван Поддубный #90" В этом видео разбираем один из главных вопросов эпохи AI-разработки: теряют ли программисты свои навыки, когда начинают активно использовать AI и кодинг-агентов? Что происходит с компетенциями разработчика, если большую часть кода теперь генерирует искусственный интеллект? Можно ли забыть язык программирования, архитектурные подходы и детали реализации? И где проходит граница между эффективной автоматизацией и реальной потерей навыка? В разговоре разбирается важное различие между написанием кода и пониманием того, каким должен быть код. Можно писать руками медленнее, чем AI-агент, но при этом сохранять способность проектировать архитектуру, продумывать модели данных, валидировать решения, находить ошибки и направлять разработку в правильную сторону. Особенно интересен момент перехода в новую технологическую область: когда разработчик работает с языком или стеком, который знает недостаточно хорошо, возникает риск потерять контакт с деталями реализации. Поэтому даже в эпоху AI важно периодически пропускать технические решения «через себя», чтобы сохранять способность качественно оценивать работу агента. AI не обязательно отнимает компетенции у программиста — но меняет то, какие компетенции становятся критически важными. Архитектурное мышление, системное проектирование, понимание ограничений технологий и способность валидировать решения становятся всё более ценными. Если вы используете Cursor, Claude Code, AI coding agents, ChatGPT или другие AI-инструменты для программирования, это видео поможет взглянуть на проблему потери навыков с практической стороны. #SDD #SpecDrivenDevelopment #OpenSpec #AI #AIразработка #AIагенты #ClaudeCode #Программирование #РазработкаПО #SoftwareEngineering #AICoding #VibeCoding #СистемныйДизайн #Автоматизация #Подкаст #ОрганизованноеПрограммирование #КириллМокевнин Как из-за AI деградируют навыки программиста и архитектурное мышление

Фрагмент из видео "Как ИИ меняет разработку в 2026: главные инсайды с крупнейших IT-конференций / Кирилл Мокевнин" Многие разработчики попробовали ChatGPT и другие нейросети ещё на ранних этапах их развития, получили слабые результаты и сделали вывод, что ИИ не подходит для реальной разработки. Но современные LLM изменились кардинально — и вместе с ними должны измениться наши привычки. В этом видео рассказываю, почему старый опыт больше не актуален, какие ошибки совершают команды при внедрении искусственного интеллекта и почему недостаточно просто перейти на новую модель. Чтобы получить реальную пользу от AI, нужно менять сам подход к работе. Если вы внедряете ChatGPT, Claude, Gemini или другие нейросети в разработку, этот выпуск поможет избежать распространённых ошибок и быстрее получить ощутимый результат. #ChatGPT #AI #ИИ #Claude #Gemini Что изменилось в AI-разработке: пора менять подход | Кирилл Мокевнин

Фрагмент из видео "Как ИИ меняет разработку в 2026: главные инсайды с крупнейших IT-конференций / Кирилл Мокевнин" Стоит ли привязывать KPI разработчиков к прибыли компании? На первый взгляд идея кажется логичной, но в реальности между качеством разработки, количеством реализованных функций и финансовым результатом бизнеса почти никогда нет прямой зависимости. В этом видео разбираем, почему денежные KPI отлично работают в продажах и маркетинге, но плохо подходят для IT-команд. Обсуждаем, какие факторы действительно влияют на прибыль компании, почему крупные сделки, решения руководства или оптимизация затрат могут иметь гораздо больший эффект, чем отдельные фичи, и как правильно оценивать эффективность разработчиков. Видео будет полезно владельцам бизнеса, CTO, техническим директорам, тимлидам, HR и разработчикам, которые хотят построить справедливую систему оценки результатов работы. #KPI #ITManagement #SoftwareEngineering #Developers #EngineeringManagement Почему денежные KPI не подходят разработчикам | Кирилл Мокевнин | Организованное программирование

Фрагмент из видео "Как ИИ меняет разработку в 2026: главные инсайды с крупнейших IT-конференций / Кирилл Мокевнин" Большинство разработчиков пытаются адаптировать искусственный интеллект под свой проект, добавляя всё больше инструкций, описаний и кастомной логики. Но современный подход работает наоборот: проект должен быть устроен так, чтобы нейросети могли эффективно использовать свои встроенные знания без лишних подсказок. В этом видео разбираем, почему архитектура под LLM становится важнее сложных промптов, как уменьшить количество кастомных решений и использовать стандартные инструменты там, где это возможно. Такой подход делает разработку быстрее, дешевле и значительно проще в поддержке. Если вы создаёте AI-продукты, работаете с ChatGPT, Claude, Gemini или AI-агентами, этот принцип поможет по-новому взглянуть на архитектуру ваших проектов. #ChatGPT #AI #ИИ #LLM #claude Как сделать AI-разработку быстрее и дешевле | Кирилл Мокевнин | Организованное программирование

Фрагмент из видео "Как ИИ меняет разработку в 2026: главные инсайды с крупнейших IT-конференций / Кирилл Мокевнин" Все говорят, что искусственный интеллект позволяет писать код в 10 раз быстрее, но означает ли это, что команды стали работать в 10 раз эффективнее? В этом видео разбираем, почему рост объёма кода не равен росту продуктивности и как AI создаёт новое узкое место в процессе разработки. Обсуждаем, почему Code Review становится главным ограничением, как увеличивается количество Pull Request, почему разработчики не успевают проверять изменения и почему простая оптимизация существующих процессов уже не решает проблему. Разберём, как искусственный интеллект меняет инженерные процессы и почему командам, вероятно, придётся полностью пересматривать подход к ревью кода. Видео будет полезно разработчикам, тимлидам, архитекторам и инженерным менеджерам, которые внедряют AI-инструменты в разработку и хотят сохранить качество продукта без потери скорости. #AI #ChatGPT #GitHubCopilot #CodeReview #Programming Почему больше кода ≠ выше продуктивность команды | Кирилл Мокевнин | Организованное программирование

Фрагмент из видео "Как ИИ меняет разработку в 2026: главные инсайды с крупнейших IT-конференций / Кирилл Мокевнин" Ведение документации — одна из самых нелюбимых задач в разработке. Но что, если искусственный интеллект сможет делать это автоматически? В этом видео рассказываю о современном AI-инструменте, который сам формирует и постоянно обновляет документацию проекта на основе ваших обсуждений, уточнений и рабочих сессий. Вместо ручного написания спецификаций система задает вопросы, анализирует изменения и поддерживает документацию в актуальном состоянии. Вы узнаете, как автоматизировать ведение проекта, сократить количество рутинной работы и сделать процесс разработки значительно эффективнее с помощью современных AI-агентов и нейросетей. #ChatGPT #AI #ИИ #Нейросети #Документация Новый способ вести документацию без команды | Кирилл Мокевнин | Организованное программирование

Фрагмент из видео "Как ИИ меняет разработку в 2026: главные инсайды с крупнейших IT-конференций / Кирилл Мокевнин" В этом видео разбираю, способен ли искусственный интеллект действительно трансформировать бизнес или пока речь идет только об ускорении привычных процессов. Делюсь своим опытом использования ИИ при разработке, рассказываю, как изменился подход к написанию кода и почему за последние годы мои взгляды на возможности искусственного интеллекта несколько раз полностью менялись. Также объясняю, почему сегодня я остаюсь осторожным скептиком и считаю, что настоящие последствия развития ИИ мы пока ещё не можем предсказать. #AI #ИскусственныйИнтеллект #Программирование #Разработка #AgenticCoding #ClaudeCode #CursorAI #LLM #MCP #Программист #BigTech #AI2026 #ОрганизованноеПрограммирование #КириллМокевнин Массовые увольнения из-за AI уже начались: что происходит на рынке?!

Фрагмент из видео "Как ИИ меняет разработку в 2026: главные инсайды с крупнейших IT-конференций / Кирилл Мокевнин" Большинство пользователей ChatGPT и других нейросетей совершают одну и ту же ошибку — они подробно объясняют искусственному интеллекту, как нужно решить задачу, вместо того чтобы объяснить, какой результат нужен. В этом видео разбираем, почему современные модели ИИ работают эффективнее, когда получают описание проблемы, а не готовый алгоритм действий. Вы узнаете, как правильно формулировать запросы, почему стоит вести диалог с ChatGPT и как получать более сильные, нестандартные и современные решения. Если вы хотите научиться писать качественные промпты, эффективнее использовать искусственный интеллект и получать максимум пользы от нейросетей, это видео поможет полностью изменить ваш подход к работе с ИИ. #ChatGPT #ИИ #Промпты #Нейросети #AI ChatGPT думает лучше? Ошибка, которую совершают почти все | Кирилл Мокевнин

Фрагмент из видео "Как ИИ меняет разработку в 2026: главные инсайды с крупнейших IT-конференций / Кирилл Мокевнин" Искусственный интеллект стремительно меняет рынок труда. Все больше крупных компаний заявляют о планах повысить производительность и сократить до 30% персонала. В этом видео разбираем, почему массовые увольнения только начинаются, какие профессии окажутся под наибольшим риском, какие отделы AI заменит раньше остальных и почему разработчики пока находятся в более выгодной позиции. Также обсудим, действительно ли искусственный интеллект способен заменить программистов, какие изменения уже происходят в бизнесе и как подготовиться к новой реальности рынка труда. #AI #ИскусственныйИнтеллект #Программирование #Разработка #AgenticCoding #ClaudeCode #CursorAI #LLM #MCP #Программист #BigTech #AI2026 #ОрганизованноеПрограммирование #КириллМокевнин Массовые увольнения из-за AI уже начались: что происходит на рынке?!

Фрагмент из видео "Как ИИ меняет разработку в 2026: главные инсайды с крупнейших IT-конференций / Кирилл Мокевнин" Большой расход токенов в ChatGPT и других нейросетях — это не всегда ошибка. На этапе обучения пользователям важно свободно экспериментировать, пробовать разные подходы и не бояться «потратить лишнее». Именно такой подход позволяет быстрее освоить искусственный интеллект и со временем научиться работать значительно эффективнее. В этом видео разбираем, почему ограничения на использование ИИ могут замедлить обучение, как формируется навык эффективной работы с нейросетями и почему сначала важно количество практики, а уже потом — оптимизация расходов токенов. Если вы только начинаете пользоваться ChatGPT или хотите повысить эффективность работы с искусственным интеллектом, это видео поможет понять, как правильно выстраивать процесс обучения без страха совершать ошибки. #ChatGPT #ИИ #Нейросети #AI #OpenAI Как правильно учиться работать с ИИ: стратегия без ограничений | Кирилл Мокевнин