Организованное программирование

Фрагмент из видео "Как ИИ меняет разработку в 2026: главные инсайды с крупнейших IT-конференций / Кирилл Мокевнин" Ведение документации — одна из самых нелюбимых задач в разработке. Но что, если искусственный интеллект сможет делать это автоматически? В этом видео рассказываю о современном AI-инструменте, который сам формирует и постоянно обновляет документацию проекта на основе ваших обсуждений, уточнений и рабочих сессий. Вместо ручного написания спецификаций система задает вопросы, анализирует изменения и поддерживает документацию в актуальном состоянии. Вы узнаете, как автоматизировать ведение проекта, сократить количество рутинной работы и сделать процесс разработки значительно эффективнее с помощью современных AI-агентов и нейросетей. #ChatGPT #AI #ИИ #Нейросети #Документация Новый способ вести документацию без команды | Кирилл Мокевнин | Организованное программирование

Фрагмент из видео "Как ИИ меняет разработку в 2026: главные инсайды с крупнейших IT-конференций / Кирилл Мокевнин" В этом видео разбираю, способен ли искусственный интеллект действительно трансформировать бизнес или пока речь идет только об ускорении привычных процессов. Делюсь своим опытом использования ИИ при разработке, рассказываю, как изменился подход к написанию кода и почему за последние годы мои взгляды на возможности искусственного интеллекта несколько раз полностью менялись. Также объясняю, почему сегодня я остаюсь осторожным скептиком и считаю, что настоящие последствия развития ИИ мы пока ещё не можем предсказать. #AI #ИскусственныйИнтеллект #Программирование #Разработка #AgenticCoding #ClaudeCode #CursorAI #LLM #MCP #Программист #BigTech #AI2026 #ОрганизованноеПрограммирование #КириллМокевнин Массовые увольнения из-за AI уже начались: что происходит на рынке?!

Фрагмент из видео "Как ИИ меняет разработку в 2026: главные инсайды с крупнейших IT-конференций / Кирилл Мокевнин" Большинство пользователей ChatGPT и других нейросетей совершают одну и ту же ошибку — они подробно объясняют искусственному интеллекту, как нужно решить задачу, вместо того чтобы объяснить, какой результат нужен. В этом видео разбираем, почему современные модели ИИ работают эффективнее, когда получают описание проблемы, а не готовый алгоритм действий. Вы узнаете, как правильно формулировать запросы, почему стоит вести диалог с ChatGPT и как получать более сильные, нестандартные и современные решения. Если вы хотите научиться писать качественные промпты, эффективнее использовать искусственный интеллект и получать максимум пользы от нейросетей, это видео поможет полностью изменить ваш подход к работе с ИИ. #ChatGPT #ИИ #Промпты #Нейросети #AI ChatGPT думает лучше? Ошибка, которую совершают почти все | Кирилл Мокевнин

Фрагмент из видео "Как ИИ меняет разработку в 2026: главные инсайды с крупнейших IT-конференций / Кирилл Мокевнин" Искусственный интеллект стремительно меняет рынок труда. Все больше крупных компаний заявляют о планах повысить производительность и сократить до 30% персонала. В этом видео разбираем, почему массовые увольнения только начинаются, какие профессии окажутся под наибольшим риском, какие отделы AI заменит раньше остальных и почему разработчики пока находятся в более выгодной позиции. Также обсудим, действительно ли искусственный интеллект способен заменить программистов, какие изменения уже происходят в бизнесе и как подготовиться к новой реальности рынка труда. #AI #ИскусственныйИнтеллект #Программирование #Разработка #AgenticCoding #ClaudeCode #CursorAI #LLM #MCP #Программист #BigTech #AI2026 #ОрганизованноеПрограммирование #КириллМокевнин Массовые увольнения из-за AI уже начались: что происходит на рынке?!

Фрагмент из видео "Как ИИ меняет разработку в 2026: главные инсайды с крупнейших IT-конференций / Кирилл Мокевнин" Большой расход токенов в ChatGPT и других нейросетях — это не всегда ошибка. На этапе обучения пользователям важно свободно экспериментировать, пробовать разные подходы и не бояться «потратить лишнее». Именно такой подход позволяет быстрее освоить искусственный интеллект и со временем научиться работать значительно эффективнее. В этом видео разбираем, почему ограничения на использование ИИ могут замедлить обучение, как формируется навык эффективной работы с нейросетями и почему сначала важно количество практики, а уже потом — оптимизация расходов токенов. Если вы только начинаете пользоваться ChatGPT или хотите повысить эффективность работы с искусственным интеллектом, это видео поможет понять, как правильно выстраивать процесс обучения без страха совершать ошибки. #ChatGPT #ИИ #Нейросети #AI #OpenAI Как правильно учиться работать с ИИ: стратегия без ограничений | Кирилл Мокевнин

Фрагмент из видео "Как ИИ меняет разработку в 2026: главные инсайды с крупнейших IT-конференций / Кирилл Мокевнин" Искусственный интеллект стремительно меняет рынок труда. Все больше крупных компаний заявляют о планах повысить производительность и сократить до 30% персонала. В этом видео разбираем, почему массовые увольнения только начинаются, какие профессии окажутся под наибольшим риском, какие отделы AI заменит раньше остальных и почему разработчики пока находятся в более выгодной позиции. Также обсудим, действительно ли искусственный интеллект способен заменить программистов, какие изменения уже происходят в бизнесе и как подготовиться к новой реальности рынка труда. #AI #ИскусственныйИнтеллект #Программирование #Разработка #AgenticCoding #ClaudeCode #CursorAI #LLM #MCP #Программист #BigTech #AI2026 #ОрганизованноеПрограммирование #КириллМокевнин Массовые увольнения из-за AI уже начались: что происходит на рынке?!

Фрагмент из видео "Как Microsoft развивает .NET: производительность, Developer Experience и AI / Сергей Тепляков #88" Почему вокруг .NET так много споров? Одни разработчики продолжают использовать .NET Framework, другие давно перешли на современный .NET, а третьи считают, что C# развивается слишком быстро и за новыми возможностями становится сложно успевать. В этом видео обсуждаем эволюцию платформы Microsoft, причины появления .NET Core, историю VB.NET и C#, а также то, почему Visual Basic практически перестал получать новые возможности, в то время как C# продолжает активно развиваться. Вы узнаете, как меняется экосистема .NET, почему скорость развития языка вызывает споры и что это означает для разработчиков сегодня. #DotNet #CSharp #DotNetCore #DotNetFramework #VBNet Эволюция C#: почему язык постоянно меняется | Сергей Тепляков | Организованное программирование

Фрагмент из видео "Как Microsoft развивает .NET: производительность, Developer Experience и AI / Сергей Тепляков #88" Принцип Single Responsibility Principle (SRP) считается одним из фундаментальных принципов SOLID, но действительно ли он настолько однозначен? В этом видео разбираем, почему опытные разработчики могут по-разному понимать SRP, как субъективность влияет на архитектурные решения и почему один и тот же код можно разделить десятками разных способов — при этом каждый будет выглядеть логичным. Обсуждаем идеи Роберта Мартина (Uncle Bob), ограничения принципов SOLID, влияние контекста и изменяющихся требований на проектирование программного обеспечения. Вы узнаете, почему архитектура — это не набор универсальных правил, а постоянный поиск компромиссов. Видео будет полезно разработчикам, архитекторам, тимлидам и всем, кто изучает SOLID, Clean Architecture и проектирование сложных программных систем. #SOLID #SRP #CleanCode #CleanArchitecture #softwareengineering Роберт Мартин ошибается? Разбор принципа SRP | Сергей Тепляков | Организованное программирование

Фрагмент из видео "Как Microsoft развивает .NET: производительность, Developer Experience и AI / Сергей Тепляков #88" Многие до сих пор оценивают C# и .NET по их репутации десятилетней давности. Но за последние годы платформа значительно изменилась: появились современные возможности языка, высокая производительность, развитая экосистема и удобные инструменты разработки. В этом видео обсуждаем, почему старые стереотипы всё ещё влияют на популярность C#, как изменилась конкуренция с Java и почему удовлетворённость разработчиков .NET продолжает расти. Разберём, что делает современный C# привлекательным выбором для разработки и почему многие разработчики пересматривают своё отношение к платформе. Видео будет полезно начинающим и опытным разработчикам, которые выбирают язык программирования, сравнивают C#, Java и другие технологии или хотят понять текущее состояние экосистемы .NET. #CSharp #DotNet #Java #Programming #softwareengineering Java или .NET: что изменилось за последние годы | Сергей Тепляков | Организованное программирование

Фрагмент из видео "Как Microsoft развивает .NET: производительность, Developer Experience и AI / Сергей Тепляков #88" Почему многие технические дискуссии заканчиваются победой самого опытного, а не поиском лучшего решения? В этом видео обсуждаем, как авторитет, опыт и уверенность могут влиять на инженерные решения, почему даже сильный специалист способен убедительно защищать противоположные точки зрения и чем опасен подход, когда цель спора — победить собеседника. Разбираем принципы конструктивного конфликта, культуру инженерных обсуждений и способы принимать технические решения на основе фактов, а не статуса участников. Вы узнаете, как сделать обсуждения в команде продуктивнее и почему настоящий профессионал стремится не выиграть спор, а найти наиболее правильное решение. Видео будет полезно разработчикам, тимлидам, архитекторам, техническим руководителям и всем, кто участвует в обсуждении архитектуры, технологий и проектных решений. #SoftwareEngineering #Programming #Developers #TechLead #Architecture Почему опытный разработчик может быть неправ | Сергей Тепляков | Организованное программирование

Фрагмент из видео "Как Microsoft развивает .NET: производительность, Developer Experience и AI / Сергей Тепляков #88" Почему одни проекты приходится полностью переписывать, а другие успешно развиваются годами? В этом видео разбираем инженерный подход команды TypeScript, которая делает ставку не на масштабные переписывания, а на постоянные небольшие улучшения архитектуры и качества кода. Вы узнаете, почему многие команды живут с техническим долгом до критической точки, чем опасен подход «перепишем потом» и как непрерывный рефакторинг помогает поддерживать качество продукта даже при изменении требований и росте системы. Видео будет полезно разработчикам, тимлидам, архитекторам и всем, кто занимается развитием долгоживущих программных проектов. #TypeScript #JavaScript #SoftwareEngineering #CleanCode #Refactoring Главный принцип развития TypeScript, о котором мало говорят | Сергей Тепляков

Фрагмент из видео "Как Microsoft развивает .NET: производительность, Developer Experience и AI / Сергей Тепляков #88" Искусственный интеллект уже стал нашим «вторым мозгом». Но что произойдёт, если мы начнём полагаться на ChatGPT и другие нейросети абсолютно во всём? В этом видео разбираем, почему человеческий мозг стремится экономить усилия, как работает эффект «второго мозга» и почему постоянный доступ к готовым ответам может ослабить память, способность учиться и критически мыслить. Вы узнаете, почему важно не просто получать ответы от ИИ, а анализировать их, задавать вопросы и проверять информацию. Обсудим влияние искусственного интеллекта на обучение, принятие решений и будущее человеческого мышления. Это видео будет полезно всем, кто использует ChatGPT, нейросети и искусственный интеллект в работе, учёбе или повседневной жизни и хочет сохранить способность думать самостоятельно. #ChatGPT #ИИ #ИскусственныйИнтеллект #AI #Нейросети Главная опасность ИИ: перестанем ли мы думать самостоятельно? | Сергей Тепляков

Фрагмент из видео "Как Microsoft развивает .NET: производительность, Developer Experience и AI / Сергей Тепляков #88" Почему многие считают, что C# постоянно заимствует идеи из F#? В этом видео разбираем, как развивались языки программирования в экосистеме .NET, почему F# долгое время был источником новых функциональных возможностей и как эти идеи постепенно появлялись в C#. Вы узнаете, чем отличается подход FP-first в F# от объектно-ориентированной модели C#, почему вокруг новых возможностей возникают споры в сообществе разработчиков и действительно ли C# «копирует» F# или это естественный процесс эволюции языков программирования. Видео будет полезно разработчикам на C#, .NET, начинающим изучать функциональное программирование, а также всем, кто хочет лучше понимать современные возможности платформы Microsoft. #csharp #fsharp #dotnet #programming #functionalprogramming Функциональное программирование в C#: что пришло из F# | Сергей Тепляков

Фрагмент из видео "Как Microsoft развивает .NET: производительность, Developer Experience и AI / Сергей Тепляков #88" Если вы изучаете C# и .NET или уже работаете разработчиком, это видео поможет понять, почему глубокое понимание платформы становится одним из главных преимуществ в карьере. Я расскажу, как получил звание Microsoft MVP, почему вклад в сообщество оказался важной частью профессионального роста и как изучение внутреннего устройства C# и .NET многократно окупалось в реальных проектах. Также поделюсь опытом преподавания, создания технических курсов, выступлений на конференциях и работы с разработчиками. Из видео вы узнаете: - что такое Microsoft MVP; - почему важно понимать внутреннее устройство .NET; - как глубокие знания помогают быстрее решать сложные задачи; - зачем разработчику писать статьи, выступать и обучать других; - как экспертность влияет на карьерный рост. Это видео будет полезно C# и .NET разработчикам, студентам, Middle и Senior инженерам, а также всем, кто хочет стать более востребованным специалистом и выйти на новый профессиональный уровень. #csharp #dotnet #microsoftmvp #programming #dotnetdeveloper Что дает звание Microsoft MVP разработчику C# | Сергей Тепляков | Организованное программирование

Фрагмент из видео "Как Microsoft развивает .NET: производительность, Developer Experience и AI / Сергей Тепляков #88" В этом видео разбирается тревожная и всё более актуальная тема — как искусственный интеллект влияет на рынок труда и почему многие специалисты начинают чувствовать угрозу своей ценности. Даже опытные разработчики, включая тех, кто работает в крупных компаниях уровня Microsoft, сталкиваются с ощущением, что их работа может быть автоматизирована. Мы обсуждаем, почему невозможно найти абсолютную «точку безопасности» в профессии, как меняется структура IT-рынка и почему большое количество задач уже сегодня может быть выполнено нейросетями и автоматизированными системами. Также рассматривается психологическая сторона проблемы — страх обесценивания, неопределённость будущего и ощущение потери контроля. #dotnet #csharp #microsoft #программирование #разработка #ai #искусственныйинтеллект #claudecode #developer#ОрганизованноеПрограммирование #КириллМокевнин Как правильно работать с контекстом в LLM для максимальной точности / Сергей Тепляков

Фрагмент из видео "Как Microsoft развивает .NET: производительность, Developer Experience и AI / Сергей Тепляков #88" В этом видео разбирается тревожная и всё более актуальная тема — как искусственный интеллект влияет на рынок труда и почему многие специалисты начинают чувствовать угрозу своей ценности. Даже опытные разработчики, включая тех, кто работает в крупных компаниях уровня Microsoft, сталкиваются с ощущением, что их работа может быть автоматизирована. Мы обсуждаем, почему невозможно найти абсолютную «точку безопасности» в профессии, как меняется структура IT-рынка и почему большое количество задач уже сегодня может быть выполнено нейросетями и автоматизированными системами. Также рассматривается психологическая сторона проблемы — страх обесценивания, неопределённость будущего и ощущение потери контроля. #dotnet #csharp #microsoft #программирование #разработка #ai #искусственныйинтеллект #claudecode #developer#ОрганизованноеПрограммирование #КириллМокевнин Действительно ли AI угрожает работе программистов?! / Сергей Тепляков

Фрагмент из видео "Как AI помогает запускать стартапы: вайбкодинг, OpenClaw и ограничения для бизнеса / Антон Плешивцев" Как выбрать подходящую AI-модель для своего продукта? В этом видео разбирается одна из самых распространённых ошибок начинающих разработчиков: поиск «лучшей» универсальной нейросети. На практике идеальной модели не существует. Для каждой задачи — будь то удаление фона, обработка фотографий или компьютерное зрение — приходится тестировать разные решения и выбирать то, которое лучше всего справляется именно с вашим сценарием. На примере сервиса для фото на документы показано, почему модель, отлично работающая с лицами, волосами и одеждой, может оказаться совершенно неподходящей для обработки автомобилей, предметов или других изображений. В видео: - Как выбирать AI-модели для продукта - Почему нет универсальной нейросети - Практика тестирования алгоритмов - Удаление фона без потери деталей - Обработка волос, бороды и сложных контуров - Разработка AI-сервисов - Как собирать продукт из разных моделей #нейросети #искусственныйинтеллект #ai #машинноеобучение #computervision Почему не существует идеального маркетплейса AI-моделей | Антон Плешивцев

Фрагмент из видео "Как AI помогает запускать стартапы: вайбкодинг, OpenClaw и ограничения для бизнеса / Антон Плешивцев" Почему сайт может потерять позиции в Google буквально за несколько дней? В этом видео разбирается реальный случай резкого падения поискового трафика после обновления алгоритмов Google и обсуждается возможная связь с использованием AI-контента и вайб-кодинга. Рассматриваются гипотезы о том, как поисковые системы могут оценивать автоматически сгенерированные тексты, почему шаблонный AI-стиль может ухудшать видимость сайта и какие способы помогают сделать контент более естественным для пользователей. Также обсуждается подход к "humanizing" AI-текстов — редактированию материалов так, чтобы они читались более естественно и соответствовали ожиданиям аудитории. При этом важно помнить, что точные причины изменения позиций сайта не всегда известны, а поисковые алгоритмы учитывают множество факторов. В видео: - Возможные причины падения SEO-трафика - Как обновления Google влияют на сайты - AI-контент и поисковое продвижение - Humanizer для AI-текстов - Ошибки при публикации AI-материалов - Практический опыт владельца AI-сервиса - Как адаптироваться к новым алгоритмам поиска #SEO #Google #нейросети #чатgpt #AIконтент Google против AI-контента: что происходит на самом деле | Антон Плешивцев

Фрагмент из видео "Как AI помогает запускать стартапы: вайбкодинг, OpenClaw и ограничения для бизнеса / Антон Плешивцев" Искусственный интеллект и вайб-кодинг кардинально изменили процесс создания цифровых продуктов. Сегодня даже человек без глубоких знаний программирования может собрать рабочее приложение с помощью AI. Но означает ли это, что разработчики больше не нужны? В этом видео обсуждается, какие навыки действительно становятся конкурентным преимуществом в эпоху AI. Если разработка становится быстрее и доступнее, то маркетинг, привлечение пользователей, удержание аудитории, ценообразование и развитие продукта выходят на первый план. Также рассматривается интересный парадокс: разработчики считают, что AI уже решает проблему написания кода, а маркетологи уверены, что AI почти полностью закрывает задачи маркетинга. Где проходит реальная граница возможностей современных языковых моделей и что по-прежнему требует человеческого опыта? В видео: - Как AI меняет разработку приложений - Что такое вайб-кодинг - Почему код перестаёт быть главным преимуществом - Маркетинг и рост продукта в эпоху AI - Привлечение и удержание пользователей - Какие навыки будут востребованы в будущем - Реальный взгляд на возможности LLM #искусственныйинтеллект #вайбкодинг #программирование #стартап #маркетинг Вайб-кодинг меняет рынок: что теперь действительно ценно | Антон Плешивцев

Фрагмент из видео "Как AI помогает запускать стартапы: вайбкодинг, OpenClaw и ограничения для бизнеса / Антон Плешивцев" После запуска онлайн-сервиса работа только начинается. В этом видео разбираются реальные ситуации, с которыми сталкивается практически каждый AI-стартап: отклонённые фотографии, возвраты средств, поддержка пользователей и поиск способов повысить доверие к новому продукту. Вы узнаете, как организовать процесс обработки возвратов, почему отзывы пользователей становятся одним из главных инструментов продвижения и как мотивировать клиентов оставлять обратную связь с помощью бесплатных возможностей сервиса. Отдельное внимание уделяется использованию Product Hunt и социальных доказательств для роста доверия к проекту и привлечения новых пользователей без больших затрат на рекламу. В видео: - Почему пользователи запрашивают возвраты - Как работать с жалобами клиентов - Как собирать отзывы для нового продукта - Продвижение через Product Hunt - Социальные доказательства для SaaS - Поддержка пользователей AI-сервиса - Рост стартапа без большого маркетингового бюджета #стартап #saas #producthunt #отзывы #предпринимательство Как бесплатные функции помогают продвигать продукт | Антон Плешивцев