Машинное обучение в Optimacros (ML)
Прогнозирование спроса влияет на оборотный капитал, запасы и качество управленческих решений, но собственные ML-решения часто требуют дорогих команд и сложных интеграций. В видео показываем, как OptiML становится встроенной частью Optimacros и помогает запускать прогнозы прямо из привычной модели. Смотрите и узнаете: • чем отличаются экспертные, статистические, ML- и deep learning-подходы к прогнозированию; • как подготовить данные в мультикубах и запустить прогноз через интерфейс Optimacros; • как сравнивать факт и прогноз без блокировки работы модели для других пользователей. 00:00 - почему прогноз спроса важен для IBP 00:41 - неопределенность рынка и сложная математика 02:07 - почему ML-проекты тяжелы для бизнеса 03:07 - общая платформа для прогнозов и командной работы 03:35 - как OptiML упрощает математику и интеграции 04:53 - когда хватает формул, а когда нужен ML 07:33 - оптимизатор Optimacros как основа для ML 08:01 - флоу работы во встроенном интерфейсе 09:38 - дашборд для управления прогнозными запросами 10:53 - запуск прогноза и сравнение с фактом 11:48 - Q&A: переобучение, фичи, бизнес-пользователи и версия 9.400 #Optimacros #OptiML #машинноеобучение #прогнозированиеспроса #IBP #статистика #DeepLearning #подготовкаданных #мультикубы #сравнениефактаипрогноза #бизнес-пользователи #интеграция #ML #управлениепрогнозами Больше полезного контента и эксклюзивных материалов — только в нашем Telegram: https://t.me/+nR8I_n-kcoZiNmUy
Прогнозирование спроса влияет на оборотный капитал, запасы и качество управленческих решений, но собственные ML-решения часто требуют дорогих команд и сложных интеграций. В видео показываем, как OptiML становится встроенной частью Optimacros и помогает запускать прогнозы прямо из привычной модели. Смотрите и узнаете: • чем отличаются экспертные, статистические, ML- и deep learning-подходы к прогнозированию; • как подготовить данные в мультикубах и запустить прогноз через интерфейс Optimacros; • как сравнивать факт и прогноз без блокировки работы модели для других пользователей. 00:00 - почему прогноз спроса важен для IBP 00:41 - неопределенность рынка и сложная математика 02:07 - почему ML-проекты тяжелы для бизнеса 03:07 - общая платформа для прогнозов и командной работы 03:35 - как OptiML упрощает математику и интеграции 04:53 - когда хватает формул, а когда нужен ML 07:33 - оптимизатор Optimacros как основа для ML 08:01 - флоу работы во встроенном интерфейсе 09:38 - дашборд для управления прогнозными запросами 10:53 - запуск прогноза и сравнение с фактом 11:48 - Q&A: переобучение, фичи, бизнес-пользователи и версия 9.400 #Optimacros #OptiML #машинноеобучение #прогнозированиеспроса #IBP #статистика #DeepLearning #подготовкаданных #мультикубы #сравнениефактаипрогноза #бизнес-пользователи #интеграция #ML #управлениепрогнозами Больше полезного контента и эксклюзивных материалов — только в нашем Telegram: https://t.me/+nR8I_n-kcoZiNmUy