Лекция 15. Байесовские классификаторы
Лекция 15. Байесовские классификаторы
00:20 - подходы к оцениванию плотностей 03:12 - байесовское правило для нормального распределения 07:42 - иллюстрации 11:55 - многомерное нормальное распределение 17:48 - недостаток байесовского классификатора 25:15 - предположения о многомерном нормальном распределении 30:33 - наивный байесовский классификатор 40:13 - расстояние Махалонобиса 45:35 - стандартизация многомерного нормального распределения 54:02 - Neares Mean Classifier 59:51 - агрегированная оценка ковариационной матрицы 01:03:33 - предположения в байесовской классификации 01:10:40 - регуляризованный байесовский классификатор 01:15:17 - байесовский классификатор бинарных признаков 01:23:33 - байесовский классификатор мультиномиальных признаков 01:29:51 - пример (категоризация документов) 01:46:46 - сглаженные оценки параметров 01:51:20 - колабы