Проектирование высоконагруженного мониторинга в рас?
Современные распределённые системы генерируют огромные объёмы данных, а эффективный мониторинг становится залогом стабильной работы. Как построить систему, способную выдерживать большие нагрузки, обрабатывать миллионы метрик в секунду и мгновенно реагировать на аномалии? На этом занятии мы разберем архитектурные подходы к построению масштабируемого мониторинг, выберем инструменты, которые справляются с большими нагрузками, и рассмотрим методы оптимизации сбора, хранения и анализа метрик. Особенности вебинара / На вебинаре вы узнаете: 1. Какие проблемы мониторинга высонагруженных систем могут возникнуть 2. Какие инструменты и базы данных подходят для сбора и хранения больших объемов метрик (Prometheus, VictoriaMetrics, Mimir, Thanos и др.). 3. Как масштабировать мониторинг: федерация, шардинг, агрегация и сэмплирование данных. 4. Как минимизировать нагрузку на систему и сократить расходы на хранение данных. 5. Практические кейсы организации в своих highload-проектах. Вебинар будет полезен: - DevOps-инженерам - Системным администраторам - Разработчикам Backend - Разработчикам FullStack - Инженерам по безопасности В результате вебинара: 1. Освоите принципы построения систем мониторинга в высоконагруженных распределительных проектах. 2. Узнайте, какие инструменты лучше всего подходят для обработки потоков больших данных. 3. Вы можете настроить эффективный сбор, хранение и анализ данных поступающих из систем мониторинга. 4. Оптимизировать мониторинг в своих проектах, снизить нагрузку на инфраструктуру и ускорить выявление проблем. «Observability: мониторинг, логирование, трейсинг» - https://otus.pw/hzMT/ Преподаватель: Сергей Андрюнин - DevOps инженер в нескольких крупных проектах, в том числе имеющих статус Государственной Информационной системы Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/9Nw3/ Следите за новостями проекта: - Telegram: https://t.me/Otusjava - ВКонтакте: https://otus.pw/850t - LinkedIn: https://otus.pw/yQwQ/ - Хабр: https://otus.pw/S0nM/
Современные распределённые системы генерируют огромные объёмы данных, а эффективный мониторинг становится залогом стабильной работы. Как построить систему, способную выдерживать большие нагрузки, обрабатывать миллионы метрик в секунду и мгновенно реагировать на аномалии? На этом занятии мы разберем архитектурные подходы к построению масштабируемого мониторинг, выберем инструменты, которые справляются с большими нагрузками, и рассмотрим методы оптимизации сбора, хранения и анализа метрик. Особенности вебинара / На вебинаре вы узнаете: 1. Какие проблемы мониторинга высонагруженных систем могут возникнуть 2. Какие инструменты и базы данных подходят для сбора и хранения больших объемов метрик (Prometheus, VictoriaMetrics, Mimir, Thanos и др.). 3. Как масштабировать мониторинг: федерация, шардинг, агрегация и сэмплирование данных. 4. Как минимизировать нагрузку на систему и сократить расходы на хранение данных. 5. Практические кейсы организации в своих highload-проектах. Вебинар будет полезен: - DevOps-инженерам - Системным администраторам - Разработчикам Backend - Разработчикам FullStack - Инженерам по безопасности В результате вебинара: 1. Освоите принципы построения систем мониторинга в высоконагруженных распределительных проектах. 2. Узнайте, какие инструменты лучше всего подходят для обработки потоков больших данных. 3. Вы можете настроить эффективный сбор, хранение и анализ данных поступающих из систем мониторинга. 4. Оптимизировать мониторинг в своих проектах, снизить нагрузку на инфраструктуру и ускорить выявление проблем. «Observability: мониторинг, логирование, трейсинг» - https://otus.pw/hzMT/ Преподаватель: Сергей Андрюнин - DevOps инженер в нескольких крупных проектах, в том числе имеющих статус Государственной Информационной системы Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/9Nw3/ Следите за новостями проекта: - Telegram: https://t.me/Otusjava - ВКонтакте: https://otus.pw/850t - LinkedIn: https://otus.pw/yQwQ/ - Хабр: https://otus.pw/S0nM/