Тупеем ли мы от ChatGPT? Как ИИ меняет мышление и науку | Sci-club #1
Тупеем ли мы от ChatGPT — или просто учимся думать по-другому? И что происходит с наукой, когда искусственный интеллект становится обычным рабочим инструментом исследователя? Это первая встреча Sci-club — клуба чтения и обсуждения научных статей. Разбираем два исследования об искусственном интеллекте: эксперимент на 1 222 участниках о том, как AI-помощь влияет на настойчивость и самостоятельное решение задач, и исследование по 41,3 млн научных статей — о том, почему ИИ может ускорять карьеру отдельных учёных, одновременно сужая пространство научных тем. И это не лекция с готовым ответом «ChatGPT делает нас глупее» или «ИИ всех спасёт». Мы смотрим, как на самом деле устроены исследования: выборки, дизайн эксперимента, метрики, статистическая значимость, ограничения, причинность и корреляция. Разбираемся, что действительно позволяют утверждать данные — а где громкие выводы уже начинают обгонять результаты статьи. А потом спорим с авторами. И друг с другом. Встречу ведёт Александр Маширин.Первую статью разбирает Анастасия Тмур, вторую — Ангелина Зайцева. Читать статьи заранее необязательно. Можно прийти послушать, можно спорить, можно задавать вопросы — в том числе «глупенькие». Sci-club задуман как место, где научные статьи можно обсуждать без необходимости изображать человека, который всё понял с первого раза. 🔗 ВСЕ ССЫЛКИ 💬 Sci-club — следующие встречи, статьи и продолжение обсуждения:https://t.me/sci_club28 🌐 Хармфульский клуб и другие наши проекты:https://harmful.online 📄 СТАТЬЯ №1 Grace Liu, Brian Christian, Tsvetomira Dumbalska, Michiel A. Bakker, Rachit Dubey AI Assistance Reduces Persistence and Hurts Independent Performance Эксперименты на 1 222 участниках: что происходит с самостоятельным решением задач и готовностью продолжать попытки после использования AI-помощника. https://arxiv.org/abs/2604.04721 📄 СТАТЬЯ №2 Qianyue Hao, Fengli Xu, Yong Li, James Evans Artificial intelligence tools expand scientists’ impact but contract science’s focus Исследование 41,3 млн научных работ: почему использование AI связано с ростом продуктивности и цитируемости отдельных учёных — и одновременно с сужением тематического пространства науки. https://doi.org/10.1038/s41586-025-09922-y 📎 ДОПОЛНИТЕЛЬНО: исследование MIT, которое обсуждаем во второй половине встречи Nataliya Kosmyna et al. Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task Эксперимент с ChatGPT, поиском и самостоятельной работой и измерением активности мозга с помощью EEG. https://arxiv.org/abs/2506.08872 ⏱ ТАЙМКОДЫ 00:00 — Что такое Sci-club и зачем мы его сделали 05:10 — Анастасия Тмур: ИИ, обучение и когнитивные способности 08:30 — Исследование на 1 222 участниках: что именно проверяли 16:10 — AI-помощник, самостоятельное решение и отказ от задач 23:00 — Проверяем эффект на математике и понимании текста 27:30 — Почему быстрые ответы могут менять наше отношение к умственному усилию 31:30 — Что можно и нельзя заключить из первой статьи 32:28 — Ангелина Зайцева: что искусственный интеллект делает с наукой 38:00 — 41,3 млн статей: продуктивность, цитирования и карьера учёных 43:30 — Что авторы вообще называют «искусственным интеллектом» 51:30 — Почему вместе с AI научное пространство может становиться уже 55:00 — Учёные решают похожие задачи и не замечают друг друга 58:00 — «Ищем ключи под фонарём»: почему AI тянет науку туда, где уже много данных 1:06:30 — Открытая дискуссия и вопросы участников 1:39:30 — Большой разбор проблем методологии первой статьи 1:51:00 — Как понимать статистику и погрешности в научных исследованиях 1:56:30 — «Какое новое знание вообще даёт такая статья?» 2:02:00 — Финальные выводы: зачем читать статьи и что будет дальше Sci-club — не клуб для учёных. Это клуб для людей, которым интересно разбираться: читать исследования, задавать вопросы, спорить с выводами и постепенно лучше понимать, как вообще рождается научное знание. Если увидели интересную научную работу и хотите разобрать её вместе — приходите в Sci-club. А если хочется самому попробовать рассказать о статье — тем более приходите. Один из лучших способов в чём-то разобраться — попробовать объяснить это другим. #ChatGPT #ИскусственныйИнтеллект #SciClub ТЕГИ: ChatGPT, искусственный интеллект, ИИ, влияние ИИ, ChatGPT и мышление, ChatGPT обучение, влияние ChatGPT на мозг, когнитивные способности, критическое мышление, ИИ и образование, ИИ в науке, научные статьи, разбор научных статей, science of science, cognitive offloading, Sci-club
Тупеем ли мы от ChatGPT — или просто учимся думать по-другому? И что происходит с наукой, когда искусственный интеллект становится обычным рабочим инструментом исследователя? Это первая встреча Sci-club — клуба чтения и обсуждения научных статей. Разбираем два исследования об искусственном интеллекте: эксперимент на 1 222 участниках о том, как AI-помощь влияет на настойчивость и самостоятельное решение задач, и исследование по 41,3 млн научных статей — о том, почему ИИ может ускорять карьеру отдельных учёных, одновременно сужая пространство научных тем. И это не лекция с готовым ответом «ChatGPT делает нас глупее» или «ИИ всех спасёт». Мы смотрим, как на самом деле устроены исследования: выборки, дизайн эксперимента, метрики, статистическая значимость, ограничения, причинность и корреляция. Разбираемся, что действительно позволяют утверждать данные — а где громкие выводы уже начинают обгонять результаты статьи. А потом спорим с авторами. И друг с другом. Встречу ведёт Александр Маширин.Первую статью разбирает Анастасия Тмур, вторую — Ангелина Зайцева. Читать статьи заранее необязательно. Можно прийти послушать, можно спорить, можно задавать вопросы — в том числе «глупенькие». Sci-club задуман как место, где научные статьи можно обсуждать без необходимости изображать человека, который всё понял с первого раза. 🔗 ВСЕ ССЫЛКИ 💬 Sci-club — следующие встречи, статьи и продолжение обсуждения:https://t.me/sci_club28 🌐 Хармфульский клуб и другие наши проекты:https://harmful.online 📄 СТАТЬЯ №1 Grace Liu, Brian Christian, Tsvetomira Dumbalska, Michiel A. Bakker, Rachit Dubey AI Assistance Reduces Persistence and Hurts Independent Performance Эксперименты на 1 222 участниках: что происходит с самостоятельным решением задач и готовностью продолжать попытки после использования AI-помощника. https://arxiv.org/abs/2604.04721 📄 СТАТЬЯ №2 Qianyue Hao, Fengli Xu, Yong Li, James Evans Artificial intelligence tools expand scientists’ impact but contract science’s focus Исследование 41,3 млн научных работ: почему использование AI связано с ростом продуктивности и цитируемости отдельных учёных — и одновременно с сужением тематического пространства науки. https://doi.org/10.1038/s41586-025-09922-y 📎 ДОПОЛНИТЕЛЬНО: исследование MIT, которое обсуждаем во второй половине встречи Nataliya Kosmyna et al. Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task Эксперимент с ChatGPT, поиском и самостоятельной работой и измерением активности мозга с помощью EEG. https://arxiv.org/abs/2506.08872 ⏱ ТАЙМКОДЫ 00:00 — Что такое Sci-club и зачем мы его сделали 05:10 — Анастасия Тмур: ИИ, обучение и когнитивные способности 08:30 — Исследование на 1 222 участниках: что именно проверяли 16:10 — AI-помощник, самостоятельное решение и отказ от задач 23:00 — Проверяем эффект на математике и понимании текста 27:30 — Почему быстрые ответы могут менять наше отношение к умственному усилию 31:30 — Что можно и нельзя заключить из первой статьи 32:28 — Ангелина Зайцева: что искусственный интеллект делает с наукой 38:00 — 41,3 млн статей: продуктивность, цитирования и карьера учёных 43:30 — Что авторы вообще называют «искусственным интеллектом» 51:30 — Почему вместе с AI научное пространство может становиться уже 55:00 — Учёные решают похожие задачи и не замечают друг друга 58:00 — «Ищем ключи под фонарём»: почему AI тянет науку туда, где уже много данных 1:06:30 — Открытая дискуссия и вопросы участников 1:39:30 — Большой разбор проблем методологии первой статьи 1:51:00 — Как понимать статистику и погрешности в научных исследованиях 1:56:30 — «Какое новое знание вообще даёт такая статья?» 2:02:00 — Финальные выводы: зачем читать статьи и что будет дальше Sci-club — не клуб для учёных. Это клуб для людей, которым интересно разбираться: читать исследования, задавать вопросы, спорить с выводами и постепенно лучше понимать, как вообще рождается научное знание. Если увидели интересную научную работу и хотите разобрать её вместе — приходите в Sci-club. А если хочется самому попробовать рассказать о статье — тем более приходите. Один из лучших способов в чём-то разобраться — попробовать объяснить это другим. #ChatGPT #ИскусственныйИнтеллект #SciClub ТЕГИ: ChatGPT, искусственный интеллект, ИИ, влияние ИИ, ChatGPT и мышление, ChatGPT обучение, влияние ChatGPT на мозг, когнитивные способности, критическое мышление, ИИ и образование, ИИ в науке, научные статьи, разбор научных статей, science of science, cognitive offloading, Sci-club