Apache Flink: архитектура, DataStream, State, Fault Tolerance, Performance. Сравнение со Spark.

Марафон проектирования бесплатно: https://javaguru.by/marafonsd Разберем фреймворк Apache Flink, историю создания и область применения, зачем он понадобился если есть Apache Spark и в чем их отличия. Разберем Архитектуру флинка, основные концепции и фичи, философию дата стримов, управление состояниями, производительность для разных задач по сравнению со спарком. Ссылка на презентацию: https://drive.google.com/file/d/1tYCuMbYSEoJQl__pE7Sg7yndviqALAy4/view?usp=sharing Telegram канал: https://t.me/javaguru_by Все мои курсы: https://javaguru.by 00:00 Intro 02:53 Содержание и история 08:06 Область применения Apache Flink 10:01 Flink vs Spark 12:35 Performance Results Flink vs Spark 16:27 Архитектура Flink 20:01 Task Manager 23:30 Apache Flink Operators 27:45 Концепции Flink и Spark 33:38 Asynchronous Flink 34:50 JobGraph и UI 36:16 Состояния (RocksDB) 37:11 Барьеры 44:11 Чекпоинты 47:36 Таймеры 48:48 Broadcast 53:44 State Storage Options 55:13 Окна анализа событий 59:02 API Flink 01:01:00 Autoscaling 01:02:14 Connectors 01:03:29 Кто использует Flink 01:04:40 Resume 01:06:29 Бесплатный марафон по проектированию 01:07:06 Вопросы