Как добавлять новые показатели в BI-дашборды без постоянной перестройки визуализаций и источников?

Как добавлять новые показатели в BI-дашборды без постоянной перестройки визуализаций и источников данных? (Часть 5. Миграция хранилища - демо) В этом демо показываем работу транспонированных витрин в DataForge на примере проекта Agriculture. Подробнее о DataForge: https://dataforg.ru Обычный BI-дашборд часто привязан к конкретному набору показателей. Если бизнесу требуется новая метрика, аналитикам приходится изменять модель данных, перестраивать визуализации, проверять фильтры и обновлять настройки отчёта. Транспонированные витрины DataForge позволяют организовать данные иначе. Показатели хранятся как строки, а дашборд работает с ними динамически и не привязывается к жёсткому перечню метрик. В видео показываем структуру витрины Economics extended with plans, её представление в базе данных и дашборд Power BI, построенный на основе транспонированной модели. Затем создаём в DataForge новый расчётный показатель Отношение племенных продаж к товарным, добавляем его в витрину и обновляем представление. После обновления данных в Power BI новый показатель автоматически появляется в дашборде. При этом не требуется заново настраивать визуализации или изменять структуру отчёта. Новый показатель сразу становится доступен для анализа в различных разрезах: по периодам, подразделениям, регионам и другим измерениям модели. Транспонированные витрины позволяют создавать более гибкие BI-решения, в которых состав показателей может изменяться без постоянной доработки дашбордов. Добавили показатель в DataForge — он появился в отчёте. Удалили показатель — он исчез. Изменили расчёт — дашборд получил обновлённые данные. DataForge, транспонированная витрина, транспонированные витрины, BI, Power BI, бизнес аналитика, аналитика данных, витрина данных, data mart, semantic layer, семантический слой, модель данных, динамический дашборд, динамические показатели, BI дашборд, Power BI дашборд, автоматизация BI, разработка BI, корпоративная аналитика, бизнес показатели, KPI, расчетные показатели, управление показателями, метрики бизнеса, единый источник данных, self service BI, Data Governance, управление данными, архитектура данных, аналитическая платформа, BI система, автоматизация отчетности, управление бизнес логикой, формулы BI, модель показателей, OLAP, многомерная аналитика, аналитические витрины, data analytics, business intelligence, dashboard, Power BI обучение, BI обучение