Искусственный интеллект на Python, код, разработка, подход, методика.
Искусственный интеллект на Python, код, разработка, подход, методика.
Посмотрите план практический шагов, движуха уже началась. Искусственный интеллект на Python, код, разработка, подход, методика. Видео https://rutube.ru/video/693f3e5e05514c93810cadf21088ecf9/ Здесь рассказаны практические шаги, которые уже начали делать. 1. Разбор трансформера Llama выглядит вот так. Разбираем по частям. по принципу ситроена. Ситроен купил авто, разобрал, собрал и сделал свой. нам даёт полное понимание, как устроен и работает реальный механизм внимания. Сводит в таблицу и рисуем. Нас интересует только механизм внимания. Есть примерно 900 наверное больше направлений работы с вниманием. С ними продолжим тестирование. 2. Среда выглядит так, показано в видео.... Уже приступили к написанию фреймворка по разработке ИИ. Посмотрите видео, нам в этом поможет Джанго, берём ModelBase, создаём свой менеджер, как методы тестируем любые части ИИ. Если все это писать с нуля. то ушли бы годы. поэтому воспользуемся, 20 летним опытом джанго. Сразу отвечаю на вопрос. Так что это будет Джанго ИИ. Нет, Джанго только тестовая среда потом можно вырезать и сделать отдельный код. Хотя может быть полноценным и ИИ, много ИИ. Цель среды. Написать много ИИ. Научить их взаимодействовать. Размести в облако, один обучился, знают остальные. Но при этом для решения задач использовать подход Линукс, то есть пакетный, Отдельный ИИ должен решать направление задача хорошо, но обучаться и само обучаться. Почему это разумно. Потому что ИИ можно заточить под определённые задачи. То есть сосредоточится на механизме обучения, например ИИ только с цифрами лучше справятся с любой областью, где можно подсчитать, вывести статистику. найти проблему, медицина, радио электроника и т .д. Другой ИИ, будет лучше работать со словами. Теперь важно, мы работаем только над механизмом внимания и точностью подбора это нужно для всех ИИ. Видео https://rutube.ru/video/693f3e5e05514c93810cadf21088ecf9/ репо https://github.com/dev-hackers/django_russian_chat Выберите свой темп обучения: Для новичков фундамент и уверенность Для практиков глубина и скорость Для профи максимальная интенсивность и поддержка https://spb-tut.ru/pricing/ Канал Рутуб https://rutube.ru/channel/73285589/ django_russian_chat https://github.com/dev-hackers/django_russian_chat