Почему крутому ML-инженеру из Сбера понадобился год, чтобы найти работу в США? Николай Фролов
Гость выпуска — Николай Фролов, ML-инженер с более чем семилетним опытом в Fintech, E-commerce и Legal Tech, работавший в Sberbank, Tinkoff и X5 Retail Group, а сегодня — инженер финансовой компании в Нью-Йорке. В этом эпизоде мы подробно разобрали путь переезда в США через гуманитарный пароль, долгий и непростой поиск работы на американском рынке и столкновение с новой реальностью найма. Мы обсудили, почему сильный технический бэкграунд не гарантирует офер, как софт-скиллы, английский язык и умение продавать свой опыт становятся ключевыми факторами успеха. Поговорили о статистике откликов и интервью, различиях между техническими и менеджерскими собеседованиями, роли LinkedIn и рефералов, важности STAR-метода и бизнес-метрик для инженеров, а также о типичных ошибках иммигрантов при поиске работы в США и о том, что реально помогло в итоге получить офер. Николай Фролов (Nikolai Frolov) — AI Engineer в DTCC, ex-Tinkoff, Sberbank, X5 Group. Более 7 лет опыта в ML в FinTech, e-Commerce и LegalTech. Живет в Нью-Йорке с 2023 года. LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/nikolaifrolov/ *** Записаться на карьерную консультацию (резюме, LinkedIn, карьерная стратегия, поиск работы в США) https://annanaumova.com Коучинг (синдром самозванца, прокрастинация, неуверенность в себе, страхи, лень) https://annanaumova.notion.site/3f6ea5ce89694c93afb1156df3c903ab Телеграм https://t.me/prodcastUSA Инстаграм https://www.instagram.com/prodcast.us ТикТок https://www.tiktok.com/@us.job ⏰ Timecodes ⏰ 00:00 Начало 8:02 Как ты работал в Мексике и почему не остался там? 13:58 Сколько времени ты искал работу? Сколько откликов сделал? 18:51 LinkedIn-профиль. Как ты его прокачивал? 24:37 Какая была конверсия в интервью? 31:00 Как проходили первые собеседования? 38:54 Как ты работал над улучшением английского? 48:46 Какие ошибки ты допускал на нетехнических интервью? 54:55 Какие метрики важны для ML разработчика? 1:00:00 Какие подкасты тебе помогли подготовится? 1:02:22 STAR-метод. Почему это критично для американских собеседований? 1:09:15 Собеседование в JetBlue. Что пошло не так? 1:13:14 Что помогло тебе получить оффер? 1:15:43 Какие 3 главных совета ты дашь ML-инженерам, которые ищут работу в США?
Гость выпуска — Николай Фролов, ML-инженер с более чем семилетним опытом в Fintech, E-commerce и Legal Tech, работавший в Sberbank, Tinkoff и X5 Retail Group, а сегодня — инженер финансовой компании в Нью-Йорке. В этом эпизоде мы подробно разобрали путь переезда в США через гуманитарный пароль, долгий и непростой поиск работы на американском рынке и столкновение с новой реальностью найма. Мы обсудили, почему сильный технический бэкграунд не гарантирует офер, как софт-скиллы, английский язык и умение продавать свой опыт становятся ключевыми факторами успеха. Поговорили о статистике откликов и интервью, различиях между техническими и менеджерскими собеседованиями, роли LinkedIn и рефералов, важности STAR-метода и бизнес-метрик для инженеров, а также о типичных ошибках иммигрантов при поиске работы в США и о том, что реально помогло в итоге получить офер. Николай Фролов (Nikolai Frolov) — AI Engineer в DTCC, ex-Tinkoff, Sberbank, X5 Group. Более 7 лет опыта в ML в FinTech, e-Commerce и LegalTech. Живет в Нью-Йорке с 2023 года. LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/nikolaifrolov/ *** Записаться на карьерную консультацию (резюме, LinkedIn, карьерная стратегия, поиск работы в США) https://annanaumova.com Коучинг (синдром самозванца, прокрастинация, неуверенность в себе, страхи, лень) https://annanaumova.notion.site/3f6ea5ce89694c93afb1156df3c903ab Телеграм https://t.me/prodcastUSA Инстаграм https://www.instagram.com/prodcast.us ТикТок https://www.tiktok.com/@us.job ⏰ Timecodes ⏰ 00:00 Начало 8:02 Как ты работал в Мексике и почему не остался там? 13:58 Сколько времени ты искал работу? Сколько откликов сделал? 18:51 LinkedIn-профиль. Как ты его прокачивал? 24:37 Какая была конверсия в интервью? 31:00 Как проходили первые собеседования? 38:54 Как ты работал над улучшением английского? 48:46 Какие ошибки ты допускал на нетехнических интервью? 54:55 Какие метрики важны для ML разработчика? 1:00:00 Какие подкасты тебе помогли подготовится? 1:02:22 STAR-метод. Почему это критично для американских собеседований? 1:09:15 Собеседование в JetBlue. Что пошло не так? 1:13:14 Что помогло тебе получить оффер? 1:15:43 Какие 3 главных совета ты дашь ML-инженерам, которые ищут работу в США?