Почему цифры в дашбордах не сходятся DataForge и единый семантический слой для BI и ИИ - вебинар с Д
Почему один и тот же показатель в разных дашбордах рассчитывается по-разному? Как изменить формулу метрики сразу во всех BI-системах? И почему ИИ-агент без бизнес-контекста может уверенно дать неверный ответ? На вебинаре показываем DataForge — self-service-платформу для централизованного управления показателями, бизнес-логикой и аналитическими витринами. Детальнее изучить можно на https://dataforg.ru/ DataForge формирует единый исполняемый семантический слой между хранилищем данных и системами-потребителями. В одном месте фиксируются определения показателей, формулы расчёта, измерения, фильтры, зависимости и связи с физическими таблицами. На основе этой модели платформа генерирует SQL и создаёт готовые витрины для BI-систем, Excel, приложений и ИИ-агентов. На вебинаре вы увидите: — как создать витрину данных из показателей и измерений без ручного написания SQL; — как DataForge генерирует SQL-код, таблицы, views и materialized views в хранилище; — как централизованно изменить формулу показателя сразу для нескольких дашбордов и BI-систем; — как автоматически пересчитываются все зависимые показатели; — как добавить новую метрику в аналитическую модель без переработки дашборда; — как устроены реестр показателей, дерево зависимостей и анализ происхождения данных; — как сравнивать версии модели и переносить изменения между средами; — чем DataForge отличается от dbt, Data Catalog, ETL-платформ и семантических моделей внутри отдельных BI-систем; — как подключить семантический слой к ИИ-агентам через API и MCP; — почему бизнес-определения, формулы и корректные JOIN-пути критически важны для Text-to-SQL и корпоративных AI-ассистентов; — как развернуть DataForge в собственном контуре или облачной инфраструктуре. Платформа особенно актуальна для компаний, в которых используются несколько BI-систем, сотни показателей и большое количество аналитических витрин. DataForge помогает устранить дублирование бизнес-логики, сократить ручную разработку, повысить прозрачность расчётов и сформировать единую версию данных для пользователей, аналитических систем и ИИ. DataForge не заменяет DWH или BI-платформу. Решение работает поверх подготовленного слоя данных, централизует бизнес-смысл и создаёт управляемый слой витрин для всех потребителей. Перейдите на https://dataforg.ru/ — на сайте доступны дистрибутив DataForge, документация, описание возможностей платформы и дополнительная информация. DataForge, семантический слой, semantic layer, единый семантический слой, бизнес семантика данных, управление показателями, реестр показателей, каталог показателей, витрины данных, автоматическое создание витрин, генерация SQL, Text-to-SQL, ИИ агент для аналитики, AI агент для данных, ИИ аналитик, AI аналитика, MCP сервер, MCP для баз данных, семантический слой для ИИ, бизнес контекст для LLM, LLM для аналитики, self-service аналитика, self-service BI, governed self-service, управление бизнес логикой, единая версия правды, single source of truth, DWH, хранилище данных, архитектура данных, Data Catalog, dbt, альтернатива dbt, ETL, BI системы, ClickHouse, PostgreSQL, MS SQL, создание витрин без SQL, аналитические показатели, lineage данных, data lineage, управление метриками, semantic data layer, корпоративный ИИ, BI и искусственный интеллект