Матричная задача Прокруста. Научный семинар, весна 2025
Докладчик: Максим Владимирович Рахуба, к.ф.-м.н., заведующий лабораторией матричных и тензорных методов в машинном обучении НИУ ВШЭ О чём пойдёт речь? Матричная задача Прокруста — это задача поиска наилучшей ортогональной матрицы, приближающей заданную. Несмотря на простую формулировку, она находит применение в самых разных областях: от квантовой химии до методов оптимизации в машинном обучении. На семинаре обсудим: 1) Как эффективно решать классическую задачу Прокруста 2) Новые итерационные методы, позволяющие учитывать дополнительные ограничения 3) Как эти подходы используются для сжатия нейросетей и других прикладных задач
Докладчик: Максим Владимирович Рахуба, к.ф.-м.н., заведующий лабораторией матричных и тензорных методов в машинном обучении НИУ ВШЭ О чём пойдёт речь? Матричная задача Прокруста — это задача поиска наилучшей ортогональной матрицы, приближающей заданную. Несмотря на простую формулировку, она находит применение в самых разных областях: от квантовой химии до методов оптимизации в машинном обучении. На семинаре обсудим: 1) Как эффективно решать классическую задачу Прокруста 2) Новые итерационные методы, позволяющие учитывать дополнительные ограничения 3) Как эти подходы используются для сжатия нейросетей и других прикладных задач




