Как создать базу знаний для ИИ Агента в n8n (CAG)
Закрытое сообщество с обучением: https://t.me/neserioznoeitbot?start=utm_youtube_n8n_3_community Мой телеграм канал: https://t.me/neserioznoeit Забрать n8n-шаблон: https://t.me/neserioznoeitbot?start=utm_youtube_n8n_3_materials Плейлист: https://youtube.com/playlist?list=PLaqutsRvwxvbh6-9vlr87blY84aQHse6j&si=5AjdQVyMjrNKsEyp Ссылки из видео: 1. Дока по кэширование промптов в OpenAi: https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-caching 2. Цены на модели OpenAI: https://platform.openai.com/docs/pricing 3. Google Drive, где создавал документ с заведениями: https://drive.google.com/ 4. Google Console Cloud для получения кредов: https://console.cloud.google.com/ О чем видео: Это продолжение обучения по созданию AI-агентов на платформе n8n на живом примере, где мы создаем AI-фудблогера. В этом видео я расскажу, как добавить базу знаний AI-агенту. То есть теперь AI-агент сможет отвечать на основе ваших данных (например, данных о вашей компании). После этого видео вы сможете создать бота первой линии поддержки, который отвечает на часто задаваемые вопросы. Или, может быть, коллеги на работе надоели спрашивать одно и тоже? Настало время отдать это AI-агенту. 1. Добавим базу знаний AI-агенту. 2. Узнаем, что такое CAG. И когда пора переходить на RAG. 3. Поймем, как работает кэширование промптов в OpenAI. 4. Разберемся с очень дружелюбным интерфейсом Google Console Cloud для получения кредов. 0:00 — Введение 0:23 — Добавление базы знаний 2:44 — CAG, кэширования промптов в OpenAI 4:38 — Цены на кэш в OpenAI 5:02 — Сколько времени работает кэш в OpenAI 5:27 — Google Drive для хранения базы знаний 6:18 — Получение Client ID и Client Secret в Google Cloud Console 9:01 — Получение текста Google Doc через ноду 12:06 — Плюсы и минусы CAG, когда переходить на RAG 13:46 — Итоги Ставьте лайки, пишите комментарии и не забывайте подписываться, чтобы не пропустить новые видео 🚀
Закрытое сообщество с обучением: https://t.me/neserioznoeitbot?start=utm_youtube_n8n_3_community Мой телеграм канал: https://t.me/neserioznoeit Забрать n8n-шаблон: https://t.me/neserioznoeitbot?start=utm_youtube_n8n_3_materials Плейлист: https://youtube.com/playlist?list=PLaqutsRvwxvbh6-9vlr87blY84aQHse6j&si=5AjdQVyMjrNKsEyp Ссылки из видео: 1. Дока по кэширование промптов в OpenAi: https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-caching 2. Цены на модели OpenAI: https://platform.openai.com/docs/pricing 3. Google Drive, где создавал документ с заведениями: https://drive.google.com/ 4. Google Console Cloud для получения кредов: https://console.cloud.google.com/ О чем видео: Это продолжение обучения по созданию AI-агентов на платформе n8n на живом примере, где мы создаем AI-фудблогера. В этом видео я расскажу, как добавить базу знаний AI-агенту. То есть теперь AI-агент сможет отвечать на основе ваших данных (например, данных о вашей компании). После этого видео вы сможете создать бота первой линии поддержки, который отвечает на часто задаваемые вопросы. Или, может быть, коллеги на работе надоели спрашивать одно и тоже? Настало время отдать это AI-агенту. 1. Добавим базу знаний AI-агенту. 2. Узнаем, что такое CAG. И когда пора переходить на RAG. 3. Поймем, как работает кэширование промптов в OpenAI. 4. Разберемся с очень дружелюбным интерфейсом Google Console Cloud для получения кредов. 0:00 — Введение 0:23 — Добавление базы знаний 2:44 — CAG, кэширования промптов в OpenAI 4:38 — Цены на кэш в OpenAI 5:02 — Сколько времени работает кэш в OpenAI 5:27 — Google Drive для хранения базы знаний 6:18 — Получение Client ID и Client Secret в Google Cloud Console 9:01 — Получение текста Google Doc через ноду 12:06 — Плюсы и минусы CAG, когда переходить на RAG 13:46 — Итоги Ставьте лайки, пишите комментарии и не забывайте подписываться, чтобы не пропустить новые видео 🚀