#23. Переобучение (overfitting). Критерии останова обучения | ?

12+
12+

18 просмотров

год назад

ПожаловатьсяНарушение авторских прав

#23. Переобучение (overfitting). Критерии останова обучения | ?

12+
12+

18 просмотров

год назад

ПожаловатьсяНарушение авторских прав
12+
12+

18 просмотров

год назад

Практический курс по НС: https://stepik.org/a/227582 Телеграм-канал: https://t.me/machine_learning_selfedu Инфо-сайт: https://proproprogs.ru/nn_pytorch PyTorch: https://pytorch.org/tutorials/ Что из себя представляет переобучение нейронной сети. Деление выборки на обучающую и валидационную (проверочную). Пример формирования выборки валидации и вычисления потерь. Критерии останова обучения нейронной сети. neuro_net_23.py: https://github.com/selfedu-rus/neuro-pytorch Переобучение: https://proproprogs.ru/ml/ml-lineynaya-model-ponyatie-pereobucheniya

, чтобы оставлять комментарии