Семинар по машинному обучению в гидрологии 2026 Часть 2
Семинар по машинному обучению и искусственному интеллекту в гидрологии, 9 апреля 2026 года, Институт водных проблем РАН 0:00:00 Открытие второй части докладов Морейдо В.М. 0:04:44 Презентация Кудяков Э.Х. Промпт инжиниринг. Как гидрологу добиться наилучшего результата от ИИ? 0:16:59 Вопросы Кудяков Э.Х. 0:23:36 Презентация Цыпленков А.С. Может ли чат-бот рассчитать Q1% как гидролог? 0:31:20 Вопросы Цыпленков А.С. 0:38:39 Презентация Юсупов Т.И., Шкодкина Е.А. ИИ-гидролог: мультиагентная система для оценки и аналитики рисков наводнений 0:44:16 Вопросы Юсупов Т.И. 0:54:18 Презентация Акмаев Э.Р. Опыт использования глубокого обучения для разработки методов гидрологических прогнозов разной заблаговременности 1:05:29 Вопросы Акмаев Э.Р. 1:33:35 Презентация Малюта О.Р. Подходы к моделированию ледовых заторов методами машинного обучения 1:40:10 Вопросы Малюта О.Р. 1:47:08 Презентация Канашин С.А., Бирюкова В.А., Банщикова Л.С. Прогноз сроков появления льда на реках и озерах Кольского полуострова с использованием методов машинного обучения 1:56:38 Вопросы Канашин С.А. 2:04:29 Презентация Мирошниченко А.Д., Головнин К.И., Морейдо В.М. Оптимизация параметров гидрологических моделей с использованием фреймворка Optuna 2:12:02 Вопросы Мирошниченко А.Д. 2:20:50 Презентация Малыгин Е.В. Подходы к распознаванию и оцифровке архивных гидрометеорологических данных на основе мультимодальных LLM и OCR 2:28:09 Вопросы Малыгин Е.В. 2:39:23 Презентация Иванов В.А. От поиска по ключевым словам - к синтезу знаний: применение RAG и CAG в цифровых каталогах научных журналов 2:58:51 Вопросы Иванов В.А. 3:08:11 Презентация Абрамов Д.В. Опасность рядов наблюдений без пропусков в данных 3:17:41 Вопросы Абрамов Д.В. 3:26:15 Выступления 3:26:44 Выступление Малыгина Е.В. 3:27:33 Выступление Морейдо В.М. 3:29:31 Выступление Соломатина Д.П. 3:35:06 Выступление Полянина В.О. 3:39:38 Завершение семинара
Семинар по машинному обучению и искусственному интеллекту в гидрологии, 9 апреля 2026 года, Институт водных проблем РАН 0:00:00 Открытие второй части докладов Морейдо В.М. 0:04:44 Презентация Кудяков Э.Х. Промпт инжиниринг. Как гидрологу добиться наилучшего результата от ИИ? 0:16:59 Вопросы Кудяков Э.Х. 0:23:36 Презентация Цыпленков А.С. Может ли чат-бот рассчитать Q1% как гидролог? 0:31:20 Вопросы Цыпленков А.С. 0:38:39 Презентация Юсупов Т.И., Шкодкина Е.А. ИИ-гидролог: мультиагентная система для оценки и аналитики рисков наводнений 0:44:16 Вопросы Юсупов Т.И. 0:54:18 Презентация Акмаев Э.Р. Опыт использования глубокого обучения для разработки методов гидрологических прогнозов разной заблаговременности 1:05:29 Вопросы Акмаев Э.Р. 1:33:35 Презентация Малюта О.Р. Подходы к моделированию ледовых заторов методами машинного обучения 1:40:10 Вопросы Малюта О.Р. 1:47:08 Презентация Канашин С.А., Бирюкова В.А., Банщикова Л.С. Прогноз сроков появления льда на реках и озерах Кольского полуострова с использованием методов машинного обучения 1:56:38 Вопросы Канашин С.А. 2:04:29 Презентация Мирошниченко А.Д., Головнин К.И., Морейдо В.М. Оптимизация параметров гидрологических моделей с использованием фреймворка Optuna 2:12:02 Вопросы Мирошниченко А.Д. 2:20:50 Презентация Малыгин Е.В. Подходы к распознаванию и оцифровке архивных гидрометеорологических данных на основе мультимодальных LLM и OCR 2:28:09 Вопросы Малыгин Е.В. 2:39:23 Презентация Иванов В.А. От поиска по ключевым словам - к синтезу знаний: применение RAG и CAG в цифровых каталогах научных журналов 2:58:51 Вопросы Иванов В.А. 3:08:11 Презентация Абрамов Д.В. Опасность рядов наблюдений без пропусков в данных 3:17:41 Вопросы Абрамов Д.В. 3:26:15 Выступления 3:26:44 Выступление Малыгина Е.В. 3:27:33 Выступление Морейдо В.М. 3:29:31 Выступление Соломатина Д.П. 3:35:06 Выступление Полянина В.О. 3:39:38 Завершение семинара