Революция в HR: как ИИ помогает прогнозировать лояльность сотрудников
На вебинаре «Революция в HR: как ИИ помогает прогнозировать лояльность сотрудников» вы узнаете, как современные технологии и искусственный интеллект трансформируют подход к управлению персоналом. Алексей Клочков, основатель Happy Job, представит новую эпоху HR-аналитики, где данные не просто собираются, а предсказывают будущее поведение сотрудников. Вы увидите, как платформа Happy Job использует ИИ для автоматизации анализа, формирования smart-отчетов и выработки конкретных рекомендаций: - узнаете, как работает регрессионный анализ; - поймете, почему лояльность — это не только желание остаться, но и прямое влияние на бизнес-показатели; - оцените возможности ИИ-ассистента на базе GPT 5, который отвечает на вопросы в свободной форме; - убедитесь, что smart-отчеты экономят часы ручной работы с результатами опросов; - и многое другое. Все решения основаны на научно обоснованной методике реальных данных более чем 22 000 сотрудников. Это не эксперимент — это работающий инструмент для компаний, которые хотят быть на шаг впереди. Тайм-коды: 00:01:49 Факторы лояльности 00:02:41 Предиктивная модель 00:03:35 Смарт-отчеты 00:05:33 Платформа Happy Job 00:07:26 Преимущества внешних опросов 00:08:15 Мониторинг и приоритеты 00:09:58 Обновление рекомендаций 00:11:17 Лояльность как социальная потребность 00:12:31 Определение лояльности 00:13:29 Влияние лояльности на бизнес 00:14:25 Различие между лояльностью и продуктивностью 00:16:09 Инструменты измерения лояльности 00:19:09 Многоуровневая лояльность 00:21:42 Связь NPS с продуктивностью 00:22:38 Вовлеченность и лояльность 00:23:38 Аффективная и нормативная лояльность 00:24:34 Индикаторы лояльности 00:25:53 Лояльность и вовлеченность 00:26:29 Отчеты и факторы лояльности 00:27:27 Гордость компании 00:28:53 Влияние условий труда на лояльность 00:29:49 Эффективная и нормативная лояльность 00:30:47 Удержание персонала 00:32:23 Искусственный интеллект в управлении лояльностью 00:37:47 Предикт прироста лояльности 00:39:02 Введение в ассистента 00:39:55 Аналитическая база и рекомендации 00:44:08 Тренды рынка и целевые значения 00:46:33 Чат-бот и его функции 00:48:14 Демонстрация смарт-отчета 00:51:36 Будущие возможности смарт-отчета 00:52:20 Новый дизайн отчета лояльности 00:53:10 Обновление дизайна отчета 00:54:10 Факторы влияния в отчете 00:55:00 Работа с предиктором 00:55:42 Пример работы с факторами 00:57:23 План действий 00:58:22 Влияние рекомендации руководителя 01:00:31 Бета-версия и демо-стенд 01:04:03 Формирование трендов на узком рынке 01:05:31 Лояльность и привлечение сотрудников 01:06:29 Статистика участия в подразделениях 01:07:27 Предиктивная аналитика 01:09:43 Рекомендации платформы 01:11:09 Интерфейс и алгоритм 01:11:53 Период прогноза 01:14:36 Вопросы о индексах лояльности 01:16:26 Мониторинг доверия сотрудников 01:17:16 Прогнозирование текучести кадров 01:18:57 Рекомендации по удержанию сотрудников Хотите узнать больше? Перейдите на https://vk.cc/cW9aNb, ознакомьтесь с возможностями платформы и оставьте заявку — мы покажем, как начать уже сегодня.
На вебинаре «Революция в HR: как ИИ помогает прогнозировать лояльность сотрудников» вы узнаете, как современные технологии и искусственный интеллект трансформируют подход к управлению персоналом. Алексей Клочков, основатель Happy Job, представит новую эпоху HR-аналитики, где данные не просто собираются, а предсказывают будущее поведение сотрудников. Вы увидите, как платформа Happy Job использует ИИ для автоматизации анализа, формирования smart-отчетов и выработки конкретных рекомендаций: - узнаете, как работает регрессионный анализ; - поймете, почему лояльность — это не только желание остаться, но и прямое влияние на бизнес-показатели; - оцените возможности ИИ-ассистента на базе GPT 5, который отвечает на вопросы в свободной форме; - убедитесь, что smart-отчеты экономят часы ручной работы с результатами опросов; - и многое другое. Все решения основаны на научно обоснованной методике реальных данных более чем 22 000 сотрудников. Это не эксперимент — это работающий инструмент для компаний, которые хотят быть на шаг впереди. Тайм-коды: 00:01:49 Факторы лояльности 00:02:41 Предиктивная модель 00:03:35 Смарт-отчеты 00:05:33 Платформа Happy Job 00:07:26 Преимущества внешних опросов 00:08:15 Мониторинг и приоритеты 00:09:58 Обновление рекомендаций 00:11:17 Лояльность как социальная потребность 00:12:31 Определение лояльности 00:13:29 Влияние лояльности на бизнес 00:14:25 Различие между лояльностью и продуктивностью 00:16:09 Инструменты измерения лояльности 00:19:09 Многоуровневая лояльность 00:21:42 Связь NPS с продуктивностью 00:22:38 Вовлеченность и лояльность 00:23:38 Аффективная и нормативная лояльность 00:24:34 Индикаторы лояльности 00:25:53 Лояльность и вовлеченность 00:26:29 Отчеты и факторы лояльности 00:27:27 Гордость компании 00:28:53 Влияние условий труда на лояльность 00:29:49 Эффективная и нормативная лояльность 00:30:47 Удержание персонала 00:32:23 Искусственный интеллект в управлении лояльностью 00:37:47 Предикт прироста лояльности 00:39:02 Введение в ассистента 00:39:55 Аналитическая база и рекомендации 00:44:08 Тренды рынка и целевые значения 00:46:33 Чат-бот и его функции 00:48:14 Демонстрация смарт-отчета 00:51:36 Будущие возможности смарт-отчета 00:52:20 Новый дизайн отчета лояльности 00:53:10 Обновление дизайна отчета 00:54:10 Факторы влияния в отчете 00:55:00 Работа с предиктором 00:55:42 Пример работы с факторами 00:57:23 План действий 00:58:22 Влияние рекомендации руководителя 01:00:31 Бета-версия и демо-стенд 01:04:03 Формирование трендов на узком рынке 01:05:31 Лояльность и привлечение сотрудников 01:06:29 Статистика участия в подразделениях 01:07:27 Предиктивная аналитика 01:09:43 Рекомендации платформы 01:11:09 Интерфейс и алгоритм 01:11:53 Период прогноза 01:14:36 Вопросы о индексах лояльности 01:16:26 Мониторинг доверия сотрудников 01:17:16 Прогнозирование текучести кадров 01:18:57 Рекомендации по удержанию сотрудников Хотите узнать больше? Перейдите на https://vk.cc/cW9aNb, ознакомьтесь с возможностями платформы и оставьте заявку — мы покажем, как начать уже сегодня.