Практика работы с Docker - вывод модели в продакшн // Курс ?

На вебинаре вы узнаете о технологии контейнеризации и познакомитесь с инструментом Docker. Научимся запускать контейнеры и следить за их состоянием. Рассмотрим, что такое Dockerfile и напишем его для упаковки нашей ML модели в контейнер. Соберем образ и запустим нашу модель в контейнере. Поговорим об оркестраторах и соберем простую микросервисную архитектуру на базе docker-compose. На практической части вебинара мы: - запустим docker и научимся работать с контейнерами; - напишем Dockerfile для упаковки нашей модели в контейнер; - запустим контейнер с нашей моделью и протестируем ее работу; - создадим простую микросервисную архитектуру и напишем docker-compose файл конфигурации для ее запуска. Вебинар будет полезен разработчикам, Data, ML и MLOps инженерам, которые хотят освоить работу с контейнерами и научится упаковывать и распространять готовые решения в виде контейнеров. «Machine Learning. Advanced» - https://otus.pw/PHJI/ Преподаватель: Игорь Стурейко - Teamlead, главный инженер Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/j8c8b/ Следите за новостями проекта: - Telegram: https://t.me/Otusjava - ВКонтакте: https://otus.pw/850t - LinkedIn: https://otus.pw/yQwQ/ - Хабр: https://otus.pw/S0nM/