Как ИИ-агенты меняют корпоративную аналитику и чем Agentic AI отличается от привычного GenAI

12+
12+

23 просмотра

5 дней назад

ПожаловатьсяНарушение авторских прав
12+
12+

23 просмотра

5 дней назад

ПожаловатьсяНарушение авторских прав
12+
12+

23 просмотра

5 дней назад

В записи вебинара эксперт BI Consult, независимый аналитик и представитель компании FanRuan обсуждают, как меняется подход к работе с корпоративными данными и что представляет собой Dora (Digital Employee Incubation Platform) – новая платформа корпоративных ИИ-агентов, которые понимают цель, планируют последовательность действий и выполняют корпоративные задачи в помощь аналитической команде. Больше о FineBI (информация, обучение, документация, дистрибутивы): https://datafinder.ru/products/sistemy-biznes-analiza-bi/finebi Статья о Dora – платформе ИИ-агентов для работы с корпоративной аналитикой: https://datafinder.ru/products/finebi/fanruan-dora В вебинаре вы узнаете: — чем Generative AI отличается от Agentic AI и почему модели «запрос → ответ» уже недостаточно; — как выглядит полноценный агентный цикл и чем ИИ-агент отличается от обычного чат-бота; — почему семантический слой становится основой работы корпоративных ИИ-агентов; — зачем агенту нужны не только «сырые» данные, но и бизнес-метрики, модели, KPI и правила расчётов; — как Dora работает поверх существующего BI-контура и использует возможности FineBI; — какие задачи выполняют специализированные ИИ-агенты Dora; — как агенты могут выполнять многошаговый анализ, находить причины отклонений и переходить от анализа к действию; — какие LLM поддерживает Dora и от чего зависит качество работы моделей; — как организованы права доступа к данным и агентам; — как Dora работает с русским языком и какие ограничения есть сейчас; — как выглядит интерфейс Dora и как пользователь взаимодействует с агентами; — какие практические и отраслевые сценарии можно реализовать на платформе. Спикеры вебинара: Марина Федорова, независимый эксперт и автор исследования «AI в BI-круг Громова 2026», рассказывает о переходе от Generative AI к Agentic AI, требованиях к корпоративным ИИ-агентам и роли семантического слоя в современной BI-архитектуре. Представитель FanRuan демонстрирует Dora в режиме онлайн и отвечает на вопросы о функциональности платформы, агентном цикле, работе с FineBI, метриками, LLM, правах доступа, локальном развёртывании и развитии продукта. Аналитический центр Круги Громова – бесплатные исследования российского ПО: https://russianbi.ru Dora, FanRuan Dora, FanRuan, Agentic AI, агентный ИИ, ИИ-агенты, AI agents, Data Agent, AI Agent, цифровой сотрудник, Digital Employee, Generative AI, GenAI, AI Native, AI Plus, корпоративный ИИ, корпоративная аналитика, BI, бизнес-аналитика, AI в BI, AI analytics, FineBI, FineReport, BI Consult, Круг Громова, семантический слой, semantic layer, бизнес-метрики, KPI, модели данных, корпоративные данные, аналитика данных, Text-to-SQL, NLQ, запрос данных на естественном языке, LLM, reasoning LLM, агентный цикл, Agentic Workflow, Dynamic Agent Orchestration, оркестрация агентов, многоагентные системы, multi-agent, AI skills, Dashboard Search, Report Generation, автоматизация аналитики, Data Governance, безопасность данных, on-premise AI, локальное развертывание, intranet deployment, локальные LLM, MCP, Model Context Protocol, FineBI datasets, дашборды, BI Copilot, ChatBI, Agentic BI